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Win10+Anaconda3环境下的OpenCV4.0-Python安装教程在OpenCV 3.0发布三年半之后,OpenCV 4.0终于发布了。我看了一下网上的教程都是利用Visual Studio对OpenCV源码进行编译的办法来安装的,繁琐不说,还容易出错。我尝试了一下用编译好的版本结合Anaconda3进行OpenCV4.0安装,完美支持Python2.7版本,对Python3,目前还.
我的Ubuntu系统又双叒叕崩溃了,卡在系统登录输密码的界面循环,似乎是更新了一下系统,和英伟达的驱动不兼容了。正好我的CUDA版本是8.0,支持不了高版本的TensorFlow,很难受,索性格式化系统,重新来一遍好了。现将整个过程记录在此,以备后查。正文开始从零开始搭建Ubuntu下的深度学习环境一、删除Ubuntu系统需要安装:分区助手 https://www.disktool.cn/...
目录策略梯度Policy Gradient原理与公式推导代码策略梯度Policy Gradient本文介绍策略梯度算法Policy Gradient在连续动作空间上的实例。以OpenAI Gym上的LunarLanderContinuous-v2游戏环境为例。原理与公式推导略,先挖坑代码import argparse, math, os, sysimport numpy as npimport g
强化学习系列文章(二十三):AirSim Python API图像与图像处理1.simGetImage函数使用0号相机得到单张图像。返回值是PNG格式的图像。import airsim #pip install airsim# for car use CarClient()client = airsim.MultirotorClient()png_image = client.simGetImag
机器学习与计算机视觉入门项目——视频投篮检测(三)分类器的设计和选择几种损失函数Logistic回归基本原理损失函数Logistic回归的求解——梯度下降法损失函数的梯度计算在第二部分,我记录了实验中提取图像特征的HOG算子及其实现代码,我们接下来就要构造几个简单的分类器,对数据集的HOG特征来分类,实现进球/不进球的分类任务。分类器的设计和选择实验中要用到的分类模型主要有四个:logi...
最近在看MSRA的王井东研究员的《Interleaved Group Convolutions for Deep Neural Networks》。论文中多次提到群卷积这个概念,所以特地学习了一下群卷积。群卷积最早出现于AlexNet中。是为了解决显存不够的问题,将网络部署在两张GTX 580显卡上训练,Alex认为group conv的方式能够增加 filter之间的对角相关性,而且能够减少..
Deepmind公司的AlphaGo算法是第一个打败人类选手的围棋程序。2016年三月,打败李世石的是AlphaGo Lee,一个靠大量人类围棋专家的棋谱进行监督学习和自对弈强化学习进行训练的AI程序。不久之后,deepmind的新论文展示了不同于之前AlphaGo的全新网络结构——它仅仅用了三天的自对弈强化学习而无需人类的下棋经验就以100-0的战绩打败了AlphaGo。它就是大名鼎鼎的Al
2017年3月11日23:55cifar10是caffe自带的第二个比较有趣的例程。readme文档的翻译进行神经网络的训练全过程。
gym-super-mario-bros游戏环境笔记gym-super-mario-bros游戏环境笔记简介安装DemoGym demo命令行demo环境单独关卡随机选择关卡奖励函数info内容解读gym-super-mario-bros游戏环境笔记最近在学习Intrinsic Reward Model相关的paper,super-mario-bros可以说是算法性能测试的标配游戏环境了,可惜之前
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