学习 LangSmith 的基础知识 —— 这是一个用于构建大语言模型（LLM）应用的平台，无论你是否使用 LangChain 都可以使用它。借助 LangSmith 提供的 LLM 可观测性、评估和提示词工程工具，你可以持续改进你的应用程序。**LangSmith：**是一个平台，专为开发基于大语言模型的应用而设计。**不局限于 LangChain：**即使你没有用 LangChain 框架，也

本地环境虚拟机docker运行one-api（justsong/one-api:lastest, One API v0.6.11-preview.7）, 其上配置了Ollama的渠道。

教程：使用 Visual Studio Code 和 GitHub Copilot 的 Agent 模式作为 MCP 服务器的客户端。

MCP调用过程

教程文档：https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners/blob/main/translations/zh/03-GettingStarted/01-first-server/README.md学习目标：https://github.com/modelcontextprotocol/inspectorMCP Inspector 是一个用于测试和调试

Tool（工具）：像模型的“动手能力”Resource（资源）：像模型的“记忆库”或“数据接口”Prompts（提示词）：像是“脚本模板”或“工作流”Sampling（采样）：像是“自动代理行为”或“决策引导”Prompts、Sampling 没有理解到底什么意思，以及如何使用。

Spring Boot 整合持久层技术