一.区间估计二、QQ图三、秩和检验四、方差分析4.1单因素方差分析4.2双因素方差分析4.2多因素方差分析五、回归分析5.1多元线性回归5.2后退法

conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensionsconda install -c conda-forge jupyter_nbextensions_configuratorjupyter contrib nbextension install --user

目录例题方法一：线性加权法方法二：理想点法方法三：优先级法某公司考虑生产两种光电太阳能电池：产品甲和产品乙。这种生产会引起空气放射性污染。因此，公司经理有两个目标：极大化利润与极小化总的放射性污染。已知在一个生产周期内，每单位产品的收益、放射性污染排放量、机器能力(小时)、装配能力（人时）和可用的原材料（单位）的限制如表16.1所示。假设市场需求无限制，两种产品的产量和至少为10，则公司该如何安排

如果随变量 x1 和 x2 独立，是指 x1 的取值不影响 x2 的取值， x2 的取值也不影响 x1 的取值且随机变量 x1 和x2 服从同一分布，这意味着 x1 和x2 具有相同的分布形状和相同的分布参数，对离随机变量具有相同的分布律，对连续随机变量具有相同的概率密度函数，有着相同的分布函数，相同的期望、方差。就像抛骰子每次抛到几就是几这就是独立的，但如果要两次抛的和大于8，其余的不算，那么第

优化-规划问题（数学建模matlab）

1.前言顺序表是以数组下标邻接关系来表示线性表中数据元素之间的逻辑结构。其特性具有以下缺点：a、数组容量难以确定，我们往往给出一个确定的容量数值。b、在进行插入，删除操作时，往往需要移动大量的数组元素。产生其原因：静态储存分配。解决方法：使用动态储存分配，也就是链式存储结构（看来学习单链表是非常有必要的）。2、单链表的实现demo：#include<iostream>u

目录一、分类决策树1.决策树的划分依据2.剪枝（对付"过拟合"的主要⼿段）3.案例（泰坦尼克号乘客⽣存预测） 4.利弊 二、回归决策树决策树思想的来源⾮常朴素，程序设计中的条件分⽀结构就是if-else结构。在决策树学习中，为了尽可能正确分类训练样本，结点划分过程将不断重复，有时会造成决策树分⽀过多，这时就可能 因训练样本学得"太好"了，以致于把训练集⾃身的⼀些特点当作所有数据都具有的⼀般性质⽽导