性能：如果对性能和原生体验要求高，可以选择Flutter或。开发效率：对前端开发者友好的方案如IonicCordova更适合快速入门。代码复用Xamarin在代码共享方面有优势，适合已有 C# 技术栈的团队。用户体验Flutter和可以提供接近原生的用户体验，而IonicCordova则依赖 WebView，性能和体验稍逊。复杂性与维护PWA适合对硬件访问要求较低的场景，开发和维护都相对简单。选择

先来看几个名词，有些小伙伴会比较懵，弄懂了基础概念，一些衍生的新名词理解起来就相对容易很多。ML，DL，NLP，这三个词不新鲜，已经应用很多年。ML - Machine Learning,机器学习。AI 的一个分支,关注使用数据让计算机系统学习的方法。DL - Deep Learning,深度学习。ML 的一个分支,使用神经网络和大量数据进行学习的方法，目前最成功的 ML 方法。NLP -Natu

同时，TiDB 支持完整的 ACID 事务，保证了数据的一致性和可靠性。总的来说，TiDB 为企业提供了一种创新的、可扩展的数据库解决方案，特别适用于数据量快速增长、对可用性和扩展性有高要求的业务场景。MariaDB：它由 MySQL 的原开发者创建，旨在保持与 MySQL 的高度兼容性，并提供更多的功能和改进。在数据存储方面，TiDB 采用了水平分区的方式，数据被自动分布到多个节点上，实现了数据

未来人人拥有多个Copilot是有可能成为现实的，以下是具体的分析：Copilot有逐渐走进更多软件的趋势，但要走进所有的离线和在线软件，还面临一些挑战，以下是具体分析：

AI辅助编码工具的出现对程序员开发群体产生了深远的影响，有一些初步基础的程序员，可以借助AI工具的加持，生产效率大大提升，达到中高级程序员的水平。：AI工具如GitHub Copilot能够根据程序员的代码上下文，实时提供代码建议，极大地提高了编码速度，减少了重复劳动。：AI工具可以集成到现有的开发环境和工作流程中，如IDE插件、代码审查工具等，自动化某些开发任务，如测试、部署和监控。：AI工具在

之前写过一篇文章介绍AI编码《代码不熟没关系，让AI替你写》，今天再来回顾一下，我再更新下列表，除了常见的大模型之外：ChatGPT、Claude2、Bard等（他们也都擅长生成代码），再介绍一些独立的垂直应用，他们更专注于编程领域，提供独立工具或IDE插件，实实在在的帮助程序员提高生产代码的效率。Github Copilothttps://github.com/features/copilot/

MySQL数据库备份与恢复。

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在工程实践中，我们应该遵循从提示工程到RAG，再到模型微调的顺序。不要急于进行微调，而是要先从优化问题的表达和提供上下文信息入手。只有这样，我们才能在复杂的工程中取得更好的效果。希望通过这篇文章，大家能够更清晰地理解提示工程、RAG和微调之间的关系，以及它们在实际应用中的重要性。这三者相互配合，共同推动了人工智能技术的发展和应用。

Unsloth 将 Llama-3、Mistral、Phi-3 和 Gemma 等大型语言模型的微调速度提高了 2 倍，内存使用量减少了 70%，而且准确性不会降低！