不管做短视频运营，还是播客运营，音频素材的准备一直都是头等大事，一个高质量的文案声音的组合，绝对是上爆款的利器。通过前面两篇文章的学习，咱们已逐步深入地讲解了语音合成与语音克隆的完整操作步骤，相信你已经开始实践，应用到自媒体的运营工作中去了吧。除了之前介绍的一个工具之外，接下来我还将为你推荐几款同样表现出色的工具，这些也能带来非常不错的效果，技多不压身，多个工具就多一个选择。用豆包制作自己的专属.

使用了1年多的音频合成，有些常见的问题分享给大家，避免走一些弯路

在工程实践中，我们应该遵循从提示工程到RAG，再到模型微调的顺序。不要急于进行微调，而是要先从优化问题的表达和提供上下文信息入手。只有这样，我们才能在复杂的工程中取得更好的效果。希望通过这篇文章，大家能够更清晰地理解提示工程、RAG和微调之间的关系，以及它们在实际应用中的重要性。这三者相互配合，共同推动了人工智能技术的发展和应用。

潮汐：这是一款专注于提供放松和专注场景声音的应用，帮助用户缓解压力、提高专注力和改善睡眠。谜底时钟：一款设计简洁美观的时钟应用，具有多种个性化的显示风格。OffScreen：用于记录和分析用户手机使用时间及习惯，帮助用户更好地管理时间和减少手机依赖。番茄ToDo：以番茄工作法为基础的时间管理工具，帮助用户提高效率。折扇：一款介绍和展示折扇文化的应用，通过精美的交互设计让用户了解折扇的制作工艺和历史

鉴于ChatGPT的巨大能力，深入学习ChatGPT使用技巧势在必行。作为伴随着ChatGPT等大语言模型（LLM）出现的还有一个新的工程领域：提示工程（Prompt Engineering）。提示工程（Prompt Engineering）是一门较新的学科，关注提示词开发和优化，帮助用户将大语言模型（Large Language Model, LLM）用于各场景和研究领域。掌握了提示工程相关技能

对于低代码早有耳闻，一直没更进一步花时间了解，借着这次探讨学习的机会，翻了些资料再试用了几个平台，浅显谈谈对低代码的理解，熟悉这块的朋友，可以一起讨论。[ From unsplash ]太...

全文2100字左右，预计花费时长5分钟，内容较干，涉及几个关键词：微服务，云原生，低代码，区块链，元宇宙微服务不管公司规模大小、身居一线二线，微服务的开发理念已经深入人心，同样不管有无有微...

过去几年，人工智能逐渐从实验室的“黑科技”走进了我们日常生活的方方面面，特别是ChatGPT开启的智能对话机器人的新浪潮。无论你是否留意，它已经改变了你看视频、购物、学习、工作、甚至运动的方式。今天，我想带你用3分钟时间，看看AI是如何悄无声息地渗透进我们生活的。1. 智能语音助手：你家里的万能管家手机里有“小爱同学”或“天猫精灵”吗？试过对它们喊一句“打开卧室灯”或者“帮我定个闹钟”吗？这些“听

2022年开年以来，人工智能发展迅速，Transformers 的广泛应用使得语言、代码和图像生成等领域取得了巨大进展。在这个背景下，Adept 公司推出了第一个大型模型 Action Transformer (ACT-1)，构建一个能在数字世界中采取行动的模型。该模型经过训练后可以使用现有的所有软件工具、API 和 Web 应用程序，是实现通用智能的途径。下一个计算时代将由自然语言界面定义，而

政府项目、企业合作以及教育科研等方面都有更多机会向鸿蒙倾斜，这为鸿蒙开发工程师带来了更广阔的就业渠道，企业也会积极响应政策号召，招聘更多鸿蒙原生开发人员来参与相关项目.由于鸿蒙是一个相对较新的操作系统，市场上熟悉其技术特点并有实践经验的人才相对较少，形成了供需失衡的局面。一面是原生应用的萎缩，一面是混全开发技术的碾压，再者就是鸿蒙市场份额的不断提高，无不显示着原来原生开发的小伙伴，要抓紧进入到鸿蒙