过去几年，人工智能逐渐从实验室的“黑科技”走进了我们日常生活的方方面面，特别是ChatGPT开启的智能对话机器人的新浪潮。无论你是否留意，它已经改变了你看视频、购物、学习、工作、甚至运动的方式。今天，我想带你用3分钟时间，看看AI是如何悄无声息地渗透进我们生活的。1. 智能语音助手：你家里的万能管家手机里有“小爱同学”或“天猫精灵”吗？试过对它们喊一句“打开卧室灯”或者“帮我定个闹钟”吗？这些“听

2022年开年以来，人工智能发展迅速，Transformers 的广泛应用使得语言、代码和图像生成等领域取得了巨大进展。在这个背景下，Adept 公司推出了第一个大型模型 Action Transformer (ACT-1)，构建一个能在数字世界中采取行动的模型。该模型经过训练后可以使用现有的所有软件工具、API 和 Web 应用程序，是实现通用智能的途径。下一个计算时代将由自然语言界面定义，而

政府项目、企业合作以及教育科研等方面都有更多机会向鸿蒙倾斜，这为鸿蒙开发工程师带来了更广阔的就业渠道，企业也会积极响应政策号召，招聘更多鸿蒙原生开发人员来参与相关项目.由于鸿蒙是一个相对较新的操作系统，市场上熟悉其技术特点并有实践经验的人才相对较少，形成了供需失衡的局面。一面是原生应用的萎缩，一面是混全开发技术的碾压，再者就是鸿蒙市场份额的不断提高，无不显示着原来原生开发的小伙伴，要抓紧进入到鸿蒙

移动应用基本是互联网产品开发的起点，有流量、有用户，相比PC端而言规模更大，利所当然选择一个适合自己公司的前端框架就显得很重要，这里来聊聊uniapp这款开发框架。

在进行投资之前学习基本知识是非常重要的，理论基础是指导实践的前提。前面的文章中可能有些内容对部分读者而言，略显吃力，所以还是回过头来，再讲讲投资理论，实战很重要，更需要理论知识的指导才能更大机率的赢。以下是学习基本知识对于投资实践的一些关键重要性：理解投资原理：基本知识帮助投资者理解市场如何运作，包括供求关系、价格形成机制以及不同金融工具的功能和特性。风险管理：通过学习，投资者能够识别和评估投资风

前篇提到多模态模型应用是未来的应用方向，本篇就聊聊技术学习方面的内容。

AI大模型训练的万卡集群是什么概念。nvidia万卡集群采用什么解决方案应对问题

这样，当您再次请求相同信息时，系统可以直接从缓存中快速提供，而无需重新计算或从原始数据源中检索，从而节省时间和资源。同样，使用分布式缓存的做法，一样可以完成对话缓存，每次提问先经过模型比对，因为有语义理解能力，即便不是同一句话，但意思相同，一样可以认为是命中，命中后就可以直接从缓存中取出数据来响应用户。大模型时代，除非是免费模型，否则每次对话都会花费金钱来进行对话，对话是不是也可以参照缓存的做法来

ASR（自动语音识别）功能：将人的语音转换为文本，是整个流程的起始环节，负责接收用户的语音输入并将其转化为计算机可处理的文本信息。技术实现：通常基于深度学习算法，使用大量的语音数据进行训练。例如，采用卷积神经网络（CNN）对语音信号进行特征提取，然后利用循环神经网络（RNN）或 Transformer 架构对提取的特征进行序列建模和文本预测。常见的 ASR 系统有百度的 Deep Speech、科

上面会涉及到很多Python常见的组件库，比如requests,json,subprocess,aiohttp等等，都是应对特殊功能，必须的安装包，只需要通过pip命令安装即可，否则无法正常使用。百川大模型开放提供API体验中心，体验不错，有小伙伴也对搭建自己的对话机器人比较兴趣，今天通过Python来简单介绍下，如何调用百川大模型的API来构建自己的小产品。参照网络资料，这里假设已经有正常的Py