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阿里妈妈搜索广告CTR模型的“瘦身”之路

前言随着号称“地表最强”的千亿参数规模GPT-3模型在 NLP 领域横扫各大数据榜单,大力出奇迹的暴力美学似乎成为了大数据场景建模的不二法门。搜索、推荐和广告场景的 CTR 模型也不例外,同样动辄千亿参数规模、上T体积大小的 CTR 模型成为了同行争相追逐的建模标配。但是无论面对生产运维环境,还是实验迭代环境,它对存储规模和计算性能的要求都是巨大的挑战。而且随着存量算力的逐渐耗尽和增量算力的趋势放

Generative AI with Large Language Models 具有大型语言模型的生成式人工智能

获得基础知识、实践技能以及对生成式人工智能如何工作的功能性理解深入了解 Gen AI 的最新研究,了解企业如何利用尖端技术创造价值来自当今在业务用例中积极构建和部署 AI 的 AWS AI 专家从业者的指导这是我的课程笔记,使用了gpt4 with browsing来帮助整理笔记,效果很不错。我有另一种阅读障碍,就是对顺序出现的或者一团平铺的东西有一种理解障碍,如果是脑图或者任何有结构的表达形式,

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#人工智能
Generative AI with Large Language Models 具有大型语言模型的生成式人工智能

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#人工智能
Flutter升级到1.12填坑指南

最近由于项目需要,需要把flutter升级到stable版本,目前的stable版本是1.12.13的hotfix,而我们项目目前的版本是1.7.3。Google在发布flutter 1.12对Android做了不少改动,只能说官方的指南都是一些非常基础的,很多使用细节都不完整。这里总结一下我升级遇到的一些问题。相关参考链接官方新版插件api介绍官方提供的升级1.12指南官方注册methodCha

Flutter 核心原理与混合开发模式

作者:airingdeng,腾讯QQ前端开发工程师本文将从 Flutter 原理出发,详细介绍 Flutter 的绘制原理,借由此来对比三种跨端方案;之后再进入第三篇章 Flutter 混合开发模式的讲解,主要是四种不同的 Flutter 混合模式的原理分析;最后简单分享一下混合工程的工程化探索。目录:Flutter 核心原理与混合开发模式1. Flutter 核心原理2. 跨端方案对比3. Fl

常见的深度学习模型

在实际应用中,每个分支都有大量的著名的变种模型。万变不离其宗,了解了基本原理和设计思想,就能够更容易理解各个变种模型的妙处以及适用场景。

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#深度学习#人工智能
分布式系统监控系统zipkin入门

zipkin为分布式链路调用监控系统,聚合各业务系统调用延迟数据,达到链路调用监控跟踪。 architecture如图,在复杂的调用链路中假设存在一条调用链路响应缓慢,如何定位其中延迟高的服务呢?日志: 通过分析调用链路上的每个服务日志得到结果zipkin:使用zipkin的web UI可以一眼看出延迟高的服务如图所示,各业务系统在彼此调用时,将特定的跟踪消息传递至zi...

Transformer 之注意力计算原理

Query 和 Key 之间的点积计算出每对词之间的相关性。然后,这种相关性被用作一个 "因子 "来计算所有 Value 向量的加权和。该加权和的输出为注意力分数。Transformer 学习嵌入等,其方式是使彼此相关的词更加一致。这是引入三个线性层的原因之一,这给了注意力模块一些更多的参数,它能够学习调整词向量的创建。

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#深度学习#transformer#自然语言处理
知识图谱数据构建的“硬骨头”,阿里工程师如何拿下?

原文:知识图谱数据构建的“硬骨头”,阿里工程师如何拿下?背景简介为了不断提升搜索体验,神马搜索的知识图谱与应用团队,一直在不断探索和完善图谱的构建技术。其中,开放信息抽取(Open Information Extraction),或称通用信息抽取,旨在从大规模无结构的自然语言文本中抽取结构化信息。它是知识图谱数据构建的核心技术之一,决定了知识图谱可持续扩增的能力。  “神马...

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