不少 Java 小伙伴私下跟我吐槽：现在 AI 这么火，咱们写 Java 的是不是注定只能在旁边看戏？说实话，以前确实挺憋屈的。主流 AI 框架全是 Python 的天下（TensorFlow、PyTorch 等），咱们想入个门，不仅要跨过语言鸿沟，还得去趟 CUDA、cuDNN 这种“环境配置地狱”。配环境的时间比写代码还长，这种生态割裂感真的让人头大 。EasyAI 的出现正是为了打破这一僵局

前言网上都说Dagger2是比较难上手的，我在看了大量资料和使用时也遇到了很多不懂或者模糊的知识点，而且大部分博客资料都比较古老。突然有那么一瞬间，突然明白了所以然，故总结了4篇文章。话说在java中使用还是很繁琐的，不要怕带你真正上手，并运用到我们的Android项目中去。本次Dagger2讲解总共分4篇：1、Dagger2基础知识及在Java中使用（1）2、Dagger2基础知识及在Java中

Q-Former的设计体现了多模态大模型中的几个核心原则模态解耦：冻结单模态编码器，专注于跨模态对齐信息瓶颈：通过查询向量自适应压缩视觉信息多任务学习：ITC+ITM+ITG确保多层次对齐数学优雅性：Cross-Attention的简洁公式蕴含强大的表达能力数学基础：准确表述Cross-Attention公式几何直觉：流形、投影、压缩等概念工程思维：计算复杂度、训练成本、实际部署前沿视野：局限性和

本文系统性地梳理了构成现代AI大模型技术栈的一系列核心基础概念。从奠定基础的Transformer架构，到数据处理的Token与Embedding；从模型生命周期的预训练与微调，到追求效率与容量的MoE；从突破知识边界的RAG，到迈向通用智能的Agent；再到确保AI有益于人类的提示工程与对齐，以及必须正视的幻觉挑战。这些概念相互关联、层层递进，共同描绘了当前大模型技术发展的全景图。理解这些基础概

见的我这种菜鸡太多了？layernorm为什么这么实现（我写错了啊啊啊，忘了写scale and shift光normalize了，当时还没反应过来还狡辩了一会，面试官也没再追问就是）？什么时候用自旋锁，什么时候用非自旋锁（频繁加锁的用自旋锁，不然用非自旋锁，因为要比较系统调用和用户态空转的代价）？你中间用了einsum，介绍一下einsum，为什么你要用einsum（方便好用，所有人都应该用ei

前言随着号称“地表最强”的千亿参数规模GPT-3模型在 NLP 领域横扫各大数据榜单，大力出奇迹的暴力美学似乎成为了大数据场景建模的不二法门。搜索、推荐和广告场景的 CTR 模型也不例外，同样动辄千亿参数规模、上T体积大小的 CTR 模型成为了同行争相追逐的建模标配。但是无论面对生产运维环境，还是实验迭代环境，它对存储规模和计算性能的要求都是巨大的挑战。而且随着存量算力的逐渐耗尽和增量算力的趋势放

作者：闲鱼技术-峰明。

获得基础知识、实践技能以及对生成式人工智能如何工作的功能性理解深入了解 Gen AI 的最新研究，了解企业如何利用尖端技术创造价值来自当今在业务用例中积极构建和部署 AI 的 AWS AI 专家从业者的指导这是我的课程笔记，使用了gpt4 with browsing来帮助整理笔记，效果很不错。我有另一种阅读障碍，就是对顺序出现的或者一团平铺的东西有一种理解障碍，如果是脑图或者任何有结构的表达形式，

获得基础知识、实践技能以及对生成式人工智能如何工作的功能性理解深入了解 Gen AI 的最新研究，了解企业如何利用尖端技术创造价值来自当今在业务用例中积极构建和部署 AI 的 AWS AI 专家从业者的指导这是我的课程笔记，使用了gpt4 with browsing来帮助整理笔记，效果很不错。我有另一种阅读障碍，就是对顺序出现的或者一团平铺的东西有一种理解障碍，如果是脑图或者任何有结构的表达形式，

最近由于项目需要，需要把flutter升级到stable版本，目前的stable版本是1.12.13的hotfix，而我们项目目前的版本是1.7.3。Google在发布flutter 1.12对Android做了不少改动，只能说官方的指南都是一些非常基础的，很多使用细节都不完整。这里总结一下我升级遇到的一些问题。相关参考链接官方新版插件api介绍官方提供的升级1.12指南官方注册methodCha