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【FFmpeg】FLV 格式分析 ③ ( Tag Body 数据块体结构 - Vedio Data 视频数据 )

一、Tag Body 数据块体结构 - Video Data 视频数据2、Vedio Data 视频数据 结构分析4、AVC Packet Type 字段说明二、AVC Sequence Header 类型 的 结构分析1、AVC Sequence Header 类型结构2、H.264 的主要 Profile3、H.264 的 Level三、AVC NALU 类型 的 结构分析四、AVC End

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#音视频
【OpenHarmony】ArkTS 语法基础 ⑦ ( 声明式 UI 的特征 | 声明式描述 | 状态驱动视图更新 | 创建并使用自定义组件 | 设置组件属性 | 自定义组件配置 | 容器组件设置 )

一、声明式 UI 的特征1、声明式 UI 的特征2、声明式描述3、状态驱动视图更新4、完整代码二、创建并使用自定义组件1、自定义组件定义2、自定义组件声明三、设置组件属性1、自定义组件配置2、容器组件设置

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【OpenHarmony】ArkTS 语法基础 ⑥ ( ArkTS 状态管理 | @Link 装饰器 | 子组件定义使用 @Link 变量 | 父容器中定义 @State 变量并绑定子组件变量 )

一、ArkTS 状态管理 - @Link 装饰器1、@Link 装饰器2、子组件定义 @Link 变量3、子组件中使用 @Link 变量4、父容器中定义 @State 变量6、父容器中绑定 @State 变量和 @Link 变量二、完整代码示例1、自定义组件代码2、父容器组件代码3、执行结果

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【OpenHarmony】OpenHarmony 开发基础 ③ ( @State 注解修饰变量 | Row 布局 | OpenHarmony 的 Length 属性值 | Column 布局 )

一、OpenHarmony 开发基础1、@State 注解修饰变量2、Row 水平线性布局3、OpenHarmony 的 Length 属性值4、Column 垂直线性布局

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#harmonyos#DevEco Studio#华为
【OpenHarmony】Windows 平台搭建 DevEco Studio 开发环境 ③ ( 华为 Mate30 真机运行鸿蒙应用 | hdc 命令行工具使用 )

一、华为 Mate30 真机运行鸿蒙应用1、连接真机设备2、配置签名并运行应用二、hdc 命令行工具使用1、hdc 工具简介2、配置环境变量3、查看 hdc 帮助信息4、查看 hdc 版本信息5、查看设备信息

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#华为#harmonyos#windows +1
【FFmpeg】FLV 格式分析 ② ( Tag Body 数据块体结构 - Audio Data 音频数据 | AAC 序列头 AudioSpecificConfig 结构分析 )

一、Tag Body 数据块体结构 - Audio Data 音频数据1、Audio Data 音频数据简介2、Audio Data 音频数据结构分析4、Audio Data 音频数据 中 AAC Packet Type 字段说明5、AAC 序列头 AudioSpecificConfig 结构分析6、AAC 原始数据块 Raw AAC Data 结构分析7、AAC 序列头 AudioSpecifi

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#音视频
【AI 大模型】LlamaIndex 大模型开发框架 ① ( LlamaIndex 大语言模型 SDK 简介 | LlamaIndex 软件包安装 | 开发要点说明 | 完整代码示例 )

一、LlamaIndex 大语言模型 SDK1、大语言模型 SDK 需求2、LlamaIndex 简介3、LlamaIndex 工作流程二、LlamaIndex 代码示例1、LlamaIndex 软件包安装2、OpenAI 配置3、LlamaIndex 开发要点说明① 服务配置模块② 数据处理模块③ 查询引擎模块④ 响应生成模块4、完整代码示例5、要导入的知识库6、执行结果

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#人工智能#语言模型#自然语言处理
【AI 大模型】提示工程 ① ( 通用人工智能 和 专用人工智能 | 掌握 提示工程 的优势 | 提示工程目的 | 提示词组成、迭代、调优及示例 | 思维链 | 启用思维链的指令 | 思维链原理 )

一、提示工程 Prompt Engineering 简介1、通用人工智能 和 专用人工智能2、Prompt 提示词3、提示工程4、掌握 提示工程 的优势5、提示工程目的二、提示词组成、迭代、调优及示例1、提示词的组成2、提示词的迭代、调优3、提示词基础示例4、提示词 " 指定输出格式 " 示例5、提示词 " 上下文语境 " 示例 - 多轮对话解决问题6、提示词 " 增加约束 " 示例三、思维链 C

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#人工智能#ChatGPT
【AI 大模型】提示工程 ③ ( 提示词用法 | 提示词 Prompt 构成 | 提示词位置对权重的影响 | 提示词 Prompt 调优 | OpenAI 的 API 类型 | 提示词重要参数说明 )

一、提示词用法二、提示词 Prompt 构成1、提示词构成2、提示词位置对权重的影响3、定义角色的好处三、提示词 Prompt 调优1、结合 训练数据 写提示词2、不知道训练数据的情况 - 不断尝试3、高质量提示词特征 - 小作文四、OpenAI 的 API 类型1、续写文本 API 示例2、对话 API 示例五、OpenAI API 中的重要参数说明

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#人工智能#算法
【AI 大模型】提示工程 ④ ( 自然语言处理 NLG | 自然语言理解 NLU | 自然语言生成 NLG | 使用 提示词 + 大模型 实现 NLU | 使用 提示词 + 大模型 实现 NLG )

一、自然语言处理 NLP二、自然语言理解 NLU三、自然语言生成 NLG四、使用 提示词 + 大模型 实现 NLU五、使用 提示词 + 大模型 实现 NLG

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#人工智能#自然语言处理
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