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一、第四步：深度学习1、学习目标2、学习内容① 深度学习基础② 深度学习框架③ 核心网络结构二、第五步 : 机器视觉 应用方向1、学习目标2、计算机视觉基础3、核心任务与模型① 图像分类② 目标检测③ 图像分割④ 生成对抗网络

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一、第一步 : Python 语言基础1、学习目标2、学习内容① Python 语法② Python 第三方库③ 开发工具二、第二步 : 高等数学 / 概率论 / 线性代数 数学基础1、学习目标2、学习内容① 线性代数② 高等数学② 概率论与数理统计三、第三步 : 机器学习1、学习目标2、学习内容① 机器学习基础概念② 监督学习算法③ 无监督学习算法④ 模型优化与调参

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