解释前端部分完全是噩梦，因为我没学过，很多地方都无从下手，我只能把我想要的功能、行为写下来，实际上还有js和css需要讲的，但我实在说不清楚，所以就把后面的内容全砍掉了，直接看我的代码要好些吧。拖了这么久，终于可以把这个坑填掉了，万幸。

手把手教你使用pytorch+flask搭建草图检索系统文章目录手把手教你使用pytorch+flask搭建草图检索系统一. 写在前面1.1 系统框架说明1.1.1 检索网络1.1.2 检索框架 top-k1.2 准备工作1.2.1 环境配置1.2.1 检索数据集与模型未完待续一. 写在前面弄好了模型该怎么展示，不可能就简单地输入输出把结果拿给别人看吧，总要个界面吧，总要让人操作吧。模型...

PyTorch转ONNX之F.interpolate，详细分析opset_version中插值的问题，并尝试进行解决。

它的解决办法是在终端里输入下面的命令，保证python输出的字是utf-8的就好了。再运行python就可以了。

torch.from_numpy与torch.Tensor的区别，小朋友（指的是我自己），你是否有很多问号

一、前言前不久中了篇C会，需要到 IEEE PDF eXpress Plus 上检查论文格式，欣喜之余后上传报错： Font Times New Roman, Times New Roman,Bold is not embedded (288x on pages 3,6) 。百度后一直没能找到合适的解决办法，一般都是什么“word转pdf无法嵌入”，最后终于解决了，现将踩坑、填坑的经历记录如下，.

_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI有什么作用最近遇到个问题，在链接OpenVINO的时候，需要将libinference_engine.so与libinference_engine_legacy.so都链接进去，但如果在CMakeLists里设置add_definitions(-D _GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0)，就无法正常链接：编译器只会链接libinferenc.

ONNX内部节点修改方法承接上回《PyTorch转ONNX之F.interpolate》，因为op10的计算输出大小问题，导致我上采样的结果的大小出现小数，由预期输出结果output_size=[1., 3., 9., 9.]变成了output_size=[1., 3., 8.999, 8.999]，经过后续强制转换操作抹平成为了output_size=[1, 3, 8, 8]，这就很气了。如..

pycharm + ssh 跳板机 + 服务器场景在内网的本地通过在外网的跳板机(堡垒机)连接外网的服务器，希望调试、同步修改代码，避免出现: 使用pdb、print大法，本地修改代码再上传至服务器、出现bug再从服务器拉取下来，这些严重影响调试速度的情况。步骤1. ssh免密登录参考: https://zhuanlan.zhihu.com/p/53792195，在本地的C:\Users...