分享嘉宾：仰宗强编辑整理：刘春龙出品平台：DataFunTalk导读：本次分享嘉宾是来自贝壳大数据部门的仰宗强，详细介绍了针对贝壳的业务数据与需求的增长，逐步升级数据开发平台的探索实践过程...

你被大数据杀过熟吗？当今企业对数据的重视度越来越高，在大数据系统架构设计层面，大数据架构师需要完成技术决策、技术选型，还需要根据不同时期的业务场景，不断优化和演进软件架构，最终攻克技术难...

来自：山东反诈骗中心2019年1月，360安全大脑和360猎网平台发布了《2018年网络诈骗趋势研究报告》(以下简称《报告》)，《报告》从网络诈骗受害者画像及心理解析、钓...

作者：不清不慎！目前从事Java大数据开发相关的工作，对大数据spark等分布式计算领域有着浓厚的兴趣，欢迎一起交流，一起进步。本文为作者投稿，有兴趣投稿的同学，请在后台...

物联网解决方案的典型架构通常比大多数企业系统的架构复杂得多。增加物联网系统复杂性的一个主要因素是，数据中心（大多数企业系统的核心）中的后端服务实际上只是更大的物联网图景的...

随着大数据时代的到来，【这次国家教育部的改革要动真格了】，JAVA程序员们仅有的一点点竞争力很快就不复存在，为什么这么说呢？人生别只顾低头拉车，更要抬头看路！国家教育部全...

在私有云环境中，机型较为单一，此问题不明显，但在大规模使用公有云异构机型时，长期的性能追踪和评估，更有利于对需求、性能和成本进行把控，及时发现并处理性能缓慢恶化的情况。我们通过工具扫描线上 Jar 任务，发现不兼容率达到 10%。由于公有云厂商有大量可供选择的机型，为了提高选型效率，我们制定了统一的准入标准对机型进行粗筛，并使用可复现的标准化性能测试用例来进行量化评估，通过后再进行生产负载性能量化

背景在 Kubernetes 上，从部署 Deployment 到正常提供服务，整个流程可能会出现各种各样问题，有兴趣的可以浏览Kubernetes Deployment 的故障排查可视化指南（2021 中文版）[1]。从可视化指南也可能看出这些问题实际上都是有迹可循，根据错误信息基本很容易找到解决方法。随着 ChatGPT 的流行，基于 LLM 的文本生成项目不断涌现，k8sgpt[2]便是..

来源：techjury【导读】如果从阿兰·图灵1943年首次提出“图灵机”的概念算起，AI已经经历了86年的发展史。本文以信息图的形式回顾了这70多年的标志性事件，并归纳...

由于人工智能不再是一个模糊的营销术语，而是更多的精确意识形态，因此理解所有AI术语越来越成为一项挑战。国外AI领域的专家们聚在一起，为大家定义了人工智能领域的一些最初常见...