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访问jlesage/firefox镜像创建的容器中文乱码问题

最近在使用jlesage/firefox镜像创建容器的时候,发现远程管理家里网络的时候中文会出现乱码,导致整个体验非常的不好,网上查找资料说只要设置环境变量基本的运行逻辑是这里配置好以后容器启动回去下载cjk字体,过程有可能比较慢,下载完成以后再启动容器中文就显示正常了。网上还有一种方式是不用这样配置,在windows上面把宋体和微软雅黑字体复制到/usr/share/fonts目录下就可以解决,

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#firefox#前端
能让大脑不衰老的六大习惯

“大脑产生观念,观念产生行为,行为产生结果,结果又改变大脑”,台湾中央大学认知神经科学研究所所长洪兰道出了大脑塑造的循环规律。台湾《康健》杂志4月刊就撰文称,大脑是不是能发光发热,关键在于你自己。现在就教你6个让大脑不生锈的方法。   大脑越开心,学得越好。带来快

#活动
用微服务器处理海量数据——你敢尝试吗?

近日,提供在线网上聊天服务的eHarmony公司采购了一批内置Intel Atom处理器的SeaMicro服务器,用它们来运行基于Hadoop结构分布式计算服务。如果是在几年前,eHarmony在服务器上采用Atom处理器的行为无异于自杀,毕竟Atom的性能实在有限,况且业界也并没有一个完整的微处理器解决方案。但是现在SeaMicro和Calxeda(主要采用ARM处理器的微服务器)厂商所开发

#服务器#facebook#hadoop
GridView鼠标拖拽改变列宽

前端JS//设置Datagrid列宽可以被拖动的函数function SyDG_moveOnTd(td) {if (event.offsetX > td.offsetWidth - 10)td.style.cursor = 'w-resize';else

海量数据初步探讨

随着互联网、移动互联网和物联网的发展,谁也无法否认,我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代,数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB,对这些海量数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。谢超Admaster数据挖掘总监,云计算实践者,10年数据仓库和数据挖

#mapreduce#数据分析#hadoop +2
云计算时代:大数据泡沫正无限膨胀

在当今企业中80%的数据都是非结构化数据,这些数据每年都按指数增长60%。大数据将挑战企业的存储架构、数据中心的基础设施等,也会引发数据仓库、数据挖掘、商业智能、云计算等应用的连锁反应。未来企业会将更多的TB级(1TB=1024GB)数据集用于商务智能和商务分析。到2020年,全球数据使用量预计将暴增44倍,达到35.2ZB(1ZB=10亿TB)。大数据正在彻底改变IT世界。10月几大科技巨头的举

#云计算#nosql#oracle +2
各巨头竞相争夺海量数据云分析市场

云计算和海量数据分析的组合注定应当配合在一起使用。云计算的模式基本上可以让用户利用服务商提供的基础设施和相关的专业知识而无需在其内部构建。值得庆幸的是海量数据已和云计算有机地结合。专家预测,未来在此领域的投资将会逐渐增大。目前已有几家公司将云计算和海量数据融合在一起,并推出了

#mapreduce#hadoop#数据分析 +1
构建高可扩Web架构和分布式系统实战(上)(转载CSDN)

本文作者Kate Matsudaira是一位美丽的女工程副总裁,曾在Sun Microsystems、微软、亚马逊这些一流的IT公司任职。她有着非常丰富的工作经验和团队管理经验,当过程序员、项目经理、产品经理以及人事经理。专注于构建和操作大型Web应用程序/网站,目前她的主要研究方向是SaaS(软件即服务)应用程序和云计算(如大家所说的大数据)。本文是作者在AOSA一书介绍如何构建可扩展的

在云中使用 MapReduce 和负载平衡

云计算旨在通过 Internet 提供随需应变的资源或服务,通常视数据中心的规模和可靠性水平而定。MapReduce 是一个为并行处理大量数据而设计的编程模型,它将工作划分为一个独立任务组成的集合。它是一种并行编程,由某种功能随需应变的云(如 Google 的 BigTable、Hadoop 和Sector)提供支持。在本文中,将使用遵从 Randomized Hydrodynamic L

#mapreduce#hadoop#集群 +2
云数据库带来多样云 领跑云服务

作为IT系统重要核心组件之一的数据库,承载着重要的信息数据。近几年,随着科技发展、企业业务拓展,越来越多的企业感觉正在失去对数据的控制。数 据形态多元化、数据容量如脱缰的野马般爆炸性增长,让企业的数据环境接近容量极限。与此同时,数据维护管理工作日益繁重,DBA(数据库管理员)日复

#数据库#云计算
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