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HP 滤波 (Hodrick Prescott Filter)

在公众号「python风控模型」里回复关键字:学习资料什么是 Hodrick-Prescott (HP) 过滤器?Hodrick-Prescott (HP) 过滤器是指数据平滑技术。HP 过滤器通常在分析过程中应用,以消除与商业周期相关的短期波动。消除这些短期波动揭示了长期趋势。这有助于进行与商业周期相关的经济或其他预测。Hodrick-Prescott (HP)是时间序列中最常用的算法。关键要点

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#python#机器学习#数据挖掘
基线理解_SHAP的变量解释性绘图理解与应用

SHAP的理解与应用SHAP有两个核心,分别是shap values和shap interaction values,在官方的应用中,主要有三种,分别是force plot、summary plot和dependence plot,这三种应用都是对shap values和shap interaction values进行处理后得到的。下面会介绍SHAP的官方示例,以及我个人对SHAP的理解和应用。

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#机器学习#数据挖掘#人工智能
论文_专利_作业涉及机器学习建模解决方案

目录1.机器学习论文重要性2.发表论文遇到的困惑3.推荐论文解决方案  3.1 报名课程自主学习  3.2 一对一辅导1.机器学习论文重要性论文,专利对于同学发展不言而喻。论文不通过,没法毕业,没法毕业就拿不到毕业证,工作也没法找。发表论文数量和质量有利于工作升迁,评职称就需要在核心期刊发布论文。在数字经济时代,诸多论文离不开统计和建模。统计学和机器学习模型可以解决诸多历史遗留

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#人工智能
论文复现机器学习模型案例大本营(经典收藏)

论文复现机器学习模型案例大本营(收藏)

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#机器学习#人工智能
SHAP(SHapley Additive exPlanation):Python的可解释机器学习库

可解释机器学习在这几年慢慢成为了机器学习的重要研究方向。作为数据科学家需要防止模型存在偏见,且帮助决策者理解如何正确地使用我们的模型。越是严苛的场景,越需要模型提供证明它们是如何运作且避免错误的证据关于模型解释性,除了线性模型和决策树这种天生就有很好解释性的模型意外,sklean中有很多模型都有importance这一接口,可以查看特征的重要性。其实这已经含沙射影地体现了模型解释性的理念。只不过传

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#机器学习#python#决策树
机器学习建模商务合作

在公众号「python风控模型」里回复关键字:学习资料 QQ学习群:1026993837 领学习资料            机器学习建模应用于各行各业,有医疗,金融,销售推荐,音乐和视频推荐,科研,工业应用,模型竞赛等等。用户只需提供数据和需求说明,我方即可反馈专业模型包和模型报告。用户不需要了解数学,统计学,机器学习

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#机器学习#人工智能#商务合作
机器学习肝炎预测模型machine learning for hepatitis prediction model

机器学习肝炎预测模型machine learning for hepatitis prediction model

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#人工智能
python机器学习-乳腺癌细胞挖掘(基于真实美国临床数据)

随着人们生活水平提高,大家不仅关注如何生活,而且关注如何生活得更好。在这个背景下,精准治疗和预测诊断成为当今热门话题。据权威医学资料统计,全球大约每13分钟就有一人死于乳腺癌,乳腺癌已成为威胁当代人健康的主要疾病之一,并且随着发病率的增加,死亡率也逐渐增加,作为女性实在不能不重视。其中前十位死因;女性乳腺癌为首因,其余顺序与全人群死因一致。其中,乳腺癌可能没有任何先兆,是一个隐形杀手。有不少人的乳

#机器学习#python#大数据 +2
机器学习之逻辑回归(Logistic Regression)

在公众号「python风控模型」里回复关键字:学习资料,免费领取。python风控模型持牌照金融公司模型专家,教学主页 https://ke.qq.com/teacher/231469242?tuin=dcbf0ba

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#机器学习#逻辑回归#人工智能
大数据挖掘-使用频率top20中药材(收藏)

大数据挖掘-使用频率top20中药材(万字,收藏)

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#数据挖掘#人工智能
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