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大家好，我是阿潘分享一种系统的、数据驱动的方法，用来了解阻碍模型性能的因素图1现实中得目标检测是具有挑战性，具体原因如下：缺乏数据通常是限制因素。人们经常花费大量时间来考虑设计决策，例如选择模型架构和调整超参数。然而，我们会发现，在解决实际问题时，提高性能的最简单方法是采用数据驱动的方法，找到模型识别能力不足的区域并收集额外的数据以提高那里的性能。数据集标签通常不一致...

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大家好，今天和大家分享几篇最新的工作 1、Stable-HairStable-Hair是一个发型迁移算法，甚至在真实的环境效果也能保证较好的效果。具体来说，输入一张 source 图片（希望变换发型的人脸）和一张 reference image（预期发型的人脸），如下图所示，第一行是目标发型，第一列为sourceimage，按行（从第二行开始）查看生成的效果，除了发型变化外，人脸的特征保留完整..

上海AI Lab 提出基于YOLO-v10的 DocLayout-YOLO，代码已开源！1、DocLayout-YOLODocLayout-YOLO是一个文档布局分析工具，通过多样化的合成数据和全局到局部的自适应感知增强文档布局分析，提升处理速度和准确性。具体来说，文档布局分析要实现的效果是，定位文档元素并识别所属的类别。如下所示：可以使用文档分析工具，来实现确定试卷中的标题/图标/纯文本等等真实