matlab定点化_(fi函数)

FPGA设计中RAM和ROM作为存储器用来存储可变或不可变类型的数据。ROM初始化一般是加载固定数据，RAM声明时默认为不定态数据，初始化时可以让数据为全1或者全0。

图像梯度图像梯度Sobel理论基础计算水平方向偏导数的近似值计算垂直方向偏导数的近似值Sobel算子及函数使用注意点：参数ddepth方向计算x方向和y方向的边缘叠加Scharr算子及函数使用Sobel算子和Scharr算子的比较Laplacian算子及函数使用算子总结图像梯度图像梯度计算的是图像变化的速度。对于图像的边缘部分，其灰度值变化较大，梯度值也较大；相反，对于图像中比较平滑的部分，其灰度

如果要设置为正方形，要使用相同的单位( 同为w或者同为h )， 否则可能显示为长方形。rem是给根标签( HTML标签 )设置一个字体大小，其他所有的单位都使用rem单位（相对于根标签)。在一些手机中，顶部有刘海、摄像头等，底部有话筒等，这些位置不能填充组件，有被阻挡的风险。rpx是小程序中适配的方案，将750px作为设计稿， 1rpx = 屏幕。vw和vh是将屏幕分成100等分，1个vw相当于是

Verilog是一种硬件描述语言，以文本形式来描述数字系统硬件的结构和行为的语言，用它可以表示逻辑电路图、逻辑表达式，还可以表示数字逻辑系统所完成的逻辑功能。Verilog是硬件描述语言，编译下载到在编译下载到FPGA之后，会生成电路，所以Verilog全部是并行处理与运行的C语言是软件语言，编译下载到单片机/CPU之后，还是软件指令，而不会根据代码生成相应的硬件电路，而单片机/CPU处理软件指令

该函数可以直接传回字符串数学表达式的计算结果result = eval(expression) # expression是字符串。

winsocket通信原始套接字sock_rawping程序实现

基于CNN的图像识别基于CNN的图像识别CNN相关基础理论卷积神经网络概述卷积神经网络三大核心概念TensorFlow 2.0 APItf.keras.Sequentialtf.keras.layers.Conv2Dtf.keras.layers.MaxPool2Dtf.keras.layers.Flatten与tf.keras.layer.Densetf.keras.layers.Dropout

Canny边缘检测Canny边缘检测是一种使用多级边缘检测算法检测边缘的方法。OpenCV提供了函数cv2.Canny()实现Canny边缘检测。Canny边缘检测基础Canny边缘检测分为如下几个步骤：去噪。噪声会影响边缘检测的准确性，因此首先要将噪声过滤掉。计算梯度的幅度与方向非极大值抑制，即适当地让边缘“变瘦”确定边缘。使用双阈值算法确定最终的边缘信息高斯滤波去除图像噪声图像边缘非常容易受到

关系型数据库的规范化理论规范化理论用来改造关系模式，通过分解关系模式来消除其中不合适的数据依赖，以解决插入异常、删除异常、更新异常和数据冗余问题。数据依赖通过一个关系中属性间值的相等与否体现出来的数据键的相互关系现实世界属性间相互联系的抽象数据的内在的性质语义的体现函数依赖关系的X属性集上的值，可以唯一决定R的Y属性集上的值对于R的任意两个元组，X上的值相等，Y上的值必相等。满足这种关系, 则:X