基于图的搜索是 Hume 的一个主要功能，它创建了一个工作流，其中搜索图和探索齐头并进。是用于探测Neo4j的数据库中的免费，基于Web的工具。该工具由 yWorks 构建，该公司是广泛使用的 yFiles JS 库背后的公司，用于演示 yWorks 框架对图形数据的功能。它是一种功能丰富的工具，旨在供数据分析师使用，通常用于调查用例，例如检测洗钱、网络威胁和其他犯罪活动。对于那些希望通过简单直观

Cursor 是一款集成了先进大型语言模型（LLM）如 GPT-4、Claude 3.5 的代码编辑器，可以理解为在 VS Code 中集成了 AI 辅助编程助手。它通过自然语言理解和代码生成技术，帮助开发者更高效地编写和理解代码，在早期的文章中其实还没这么低调，以前的slogin是Backed by OpenAI(由OpenAI支持)，现在已经替换为Trusted by Engineers AI

 AI与软件工程的结合正在深刻改变软件开发的流程、工具和方法，其发展方向涵盖了从代码生成到系统维护的整个生命周期。

定位为"执行型全能打工人"，采用多智能体协作架构（规划代理、执行代理、验证代理），通过虚拟机运行子Agent，整合工具链（如浏览器、代码编辑器、文件处理工具）实现端到端任务闭环。定位为"知识型最强大脑"，基于混合专家模型（MoE），参数规模达6710亿，专注于语言模型的深度优化，擅长复杂推理、文本生成（如法律合同、学术论文）。Manus与传统AI助手不同，它能够解决各类复杂多变的任务，不仅能提供建

 AI与软件工程的结合正在深刻改变软件开发的流程、工具和方法，其发展方向涵盖了从代码生成到系统维护的整个生命周期。

首先，传统的代码编写方式是由开发者手动输入代码，这样的方式存在很多问题，例如容易出错、低效等等。利用机器学习技术，可以构建智能代码生成系统，该系统具有类似人脑的思维模式和预测分析能力，可以自动生成高质量的代码，在减少开发者工作量的同时还能提高代码的质量。AI 根据项目的功能规模和非功能性需求（如性能、安全性、可扩展性）推荐合适的软件架构模式（如微服务、事件驱动、分层架构等）。在版本更新时，AI 自

 AI与软件工程的结合正在深刻改变软件开发的流程、工具和方法，其发展方向涵盖了从代码生成到系统维护的整个生命周期。

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用AI生成个性化学习路线图（提示模板：”零基础学习Python的3个月计划，侧重Web开发，每天2小时“）：用AI辅助理解概念（如让DeepSeek 、ChatGPT用生活案例解释递归），但坚持手写基础代码。：Phind（技术问答AI）、Trae、Cursor（智能IDE）每日用LeetCode练习时，先独立解题，再用AI生成优化方案。：用Python实现带AI提示的计算器（如自动建议计算方式）A