具体来说，它在你的应用和数据库之间插入了一个控制平面（Control Plane）。你用 YAML 文件预先定义好所有允许的数据库操作，LLM 只能调用这些预定义好的「工具」，无法自行生成任意 SQL。

具体来说，它在你的应用和数据库之间插入了一个控制平面（Control Plane）。你用 YAML 文件预先定义好所有允许的数据库操作，LLM 只能调用这些预定义好的「工具」，无法自行生成任意 SQL。

具体来说，它在你的应用和数据库之间插入了一个控制平面（Control Plane）。你用 YAML 文件预先定义好所有允许的数据库操作，LLM 只能调用这些预定义好的「工具」，无法自行生成任意 SQL。

具体来说，它在你的应用和数据库之间插入了一个控制平面（Control Plane）。你用 YAML 文件预先定义好所有允许的数据库操作，LLM 只能调用这些预定义好的「工具」，无法自行生成任意 SQL。

过去我们使用大语言模型（LLM），它更像是一个“闭门造车”的学者：知识渊博，但无法感知外部世界，也无法操作任何工具。而AI Agent（智能体）的出现改变了这一切。如果说大模型是智能体的“大脑”，那么Skills（技能）就是智能体的“双手”和“工具箱”。未来的软件工程，不仅包含写给机器运行的代码，更包含写给 AI 调用的技能（Skills）。通过将专家经验工程化为 AI Agent Skills，

过去我们使用大语言模型（LLM），它更像是一个“闭门造车”的学者：知识渊博，但无法感知外部世界，也无法操作任何工具。而AI Agent（智能体）的出现改变了这一切。如果说大模型是智能体的“大脑”，那么Skills（技能）就是智能体的“双手”和“工具箱”。未来的软件工程，不仅包含写给机器运行的代码，更包含写给 AI 调用的技能（Skills）。通过将专家经验工程化为 AI Agent Skills，

过去我们使用大语言模型（LLM），它更像是一个“闭门造车”的学者：知识渊博，但无法感知外部世界，也无法操作任何工具。而AI Agent（智能体）的出现改变了这一切。如果说大模型是智能体的“大脑”，那么Skills（技能）就是智能体的“双手”和“工具箱”。未来的软件工程，不仅包含写给机器运行的代码，更包含写给 AI 调用的技能（Skills）。通过将专家经验工程化为 AI Agent Skills，

过去我们使用大语言模型（LLM），它更像是一个“闭门造车”的学者：知识渊博，但无法感知外部世界，也无法操作任何工具。而AI Agent（智能体）的出现改变了这一切。如果说大模型是智能体的“大脑”，那么Skills（技能）就是智能体的“双手”和“工具箱”。未来的软件工程，不仅包含写给机器运行的代码，更包含写给 AI 调用的技能（Skills）。通过将专家经验工程化为 AI Agent Skills，