google的speech_command数据集，也可直接用tensorflow实现。AudioClassification-Pytorch识别库，没啥意思，封装的太好了。torchaudio.load() 和 librosa.load()语音信号预处理，绝佳入门。小型数据集，可快速实验。综述类文章，适合入门。

调试python时出现按F5无法进入调试的情况，经过一番查找，根本原因是。我们可以看到python官网对python版本的。最近（2022年7月11日）在使用。

的字体不会改变，所以可以使用缩放的方法先修改整个界面的字体大小，再单独修改Text Editor字体。缩小：View -> Appearance -> Zoom out（快捷键Ctrl + -）放大：View -> Appearance -> Zoom in（快捷键Ctrl + =）设置界面中：Text Editor -> Font -> Font Size。打开设置界面：File -> Pref

模型在保存时侯以键对值保存，同时在加载时根据现在网络的键值查找模型对应的键值，然后加载。一般报错是因为模型和网络的键值不匹配。1、最常见的问题是键值多了或者少了 module.此种情况是模型在DataParallel或者DDP训练后保存的键值有module. ，对应的网络的键值则没有module.1)可以通过：model = nn.DataParallel(model)将模型的键值...

之前接触一些rbm的知识，网上也有很多写得很好的博客，但是也是一知半解，这里面包含的东西可以说非常广泛，也非常经典，rbm以及后面的dbn都是hinton老爷子的得意之作，在当时深度神经网络以及反向传播算法还没有那么大规模流行开的时候，可以说也是引领了一番研究这个的热潮，直到现在，hinton老爷子也在宣传他的这个东西，这里面蕴含了很多他自己独到的见解，或者对后面神经网络的进化有所益处。&nbsp

这几天在回过头看一些比较基础的东西，发现了两个早期研究的神经网络，Elman与ART网络，类似于上世纪80年代的hopfield神经网络，BM/RBM/DBN，RBF，SOM，以及同时期的SVM算法等等，虽然那个时候可能比较冷门，并且处于神经网络偏底层研究，与生物学结合很密切，但是想法还是很不错的。Elman神经网络介绍以及Matlab实现Elman神经网络介绍1.特点Elman神经网...

上期我们一起学了CNN中四种常用的卷积操作，如下链接：CNN中常用的四种卷积详解从这期开始，我们开始步入目标检测领域的大门，开始逐步一层一层的揭开目标检测的面纱。路要一步一步的走，字得一个一个的码。步子不能跨太大，太大容易那个啥，字也不能码太多，太多也不好消化。目标检测是计算机视觉和数字图像处理的一个热门方向，广泛应用于机器人导航、智能视频监控、工业检测、航空航天等诸多领域，通过计算机视...

目标检测这个东西从来都不是一个可以直接端到端的东西，往往需要很多的联合训练，调整试错，前处理后处理等等。文章目录1 NMS1.1 动机1.2 步骤2 Soft-NMS2.1 动机2.2 算法思想2.3 步骤3 Softer-NMS3.1 动机3.1.1 现有方法...

https://zhidao.baidu.com/question/623978137184326132.htmlhttps://blog.csdn.net/qq_20759449/article/details/97005751

来源：脑人言撰文丨邓 磊（加州大学-圣塔芭芭拉分校UCSB 博士后）责编丨高茂森 Soma排版丨夏獭科学研究的动机，并非仅仅是出于能看到多酷炫的应用，而是因为我们尚有诸多未知世界需要探寻，这是一切应用的前提。AI芯片如火如荼AI芯片是当今人工智能热潮中不可或缺的一个名词，且受国际局势影响愈加受到重视。摩尔定律难以为继，通用处理...