大语言模型（Large Language Models，LLMs）近年来在自然语言处理（NLP）领域取得了显著进展，但也面临许多研究和应用上的挑战。以下是大语言模型的研究现状以及目前所面临的困境。

YOLO的发展历史，International Journal of Complexity in Applied Science and Technology，收录进化计算，机器学习和大数据方面的论文， 网址：https://www.inderscience.com/jhome.php?jcode=ijcast

机器学习的发展历史，International Journal of Complexity in Applied Science and Technology，收录进化计算，机器学习和大数据方面的论文， 网址：https://www.inderscience.com/jhome.php?jcode=ijcast

大语言模型不足与挑战

大语言模型（Large Language Models，LLMs）近年来在自然语言处理（NLP）领域取得了显著进展，但也面临许多研究和应用上的挑战。以下是大语言模型的研究现状以及目前所面临的困境。

人工智能期刊征文【International Journal of Complexity in Applied Science and Technology】

大语言模型的原理

进化计算

大语言模型的发展梳理收录进化计算，机器学习和大数据方面的论文网址：https://www.inderscience.com/jhome.php?大语言模型的发展历史是人工智能领域的重要组成部分，其发展过程涉及多个阶段，从早期的简单统计模型到如今的基于深度学习的复杂模型。

进化计算-国际期刊International Journal of Complexity in Applied Science and Technology，收录进化计算，机器学习和大数据方面的论文， 投稿网址：https://www.inderscience.com/jhome.php?jcode=ijcast