0、创建一个.net6项目。由于目前.net6还是预览版，所以需要添加预览版SDK功能。工具->选项->环境->预览功能，勾选使用.netsdk预览版。1、新建一个asp.netcorewebapi项目:2、配置项目名称3、下一步，选择.net环境等有关配置。4、生成到项目目录结构如下，包含引用了swagger到包，以及一个初...

1、使用filter过滤器，来实现拦截接口信息。咱们先新建一个项目，在原有的webapi上面，选择添加项目，添加一个类库项目：我起个名字，就叫Wsk.Core.Filter:然后，我们把自带的控制器删除掉，咱们手撸一个。以下是要删掉的部分：然后新建一个api控制器，例如叫WSKController然后，新建一个webapi方法，例如HelloWorld:然后，我们来做个打印输出到日志，切换回我们的

前言：在开源大模型技术爆发的今天，各类大模型本地化部署教程铺天盖地，却鲜有人公开提供模型训练的完整内容。本文没有花里胡哨的长篇大论，也没有偷工减料的步骤删减。本文将以通义千问0.5B模型为基座，用最"原始"的HuggingFace Trainer组件，向你展示大模型微调的真实面貌。无需复杂的并行策略，不用理解梯度累积的数学推导，我们将直指训练核心：从数据预处理到模型输出的完整链路，每个环节都采用极

以下演示，使用Manus完成，Manus需要科学上网工具，如果没有科学工具，可能没办法打开我的这个演示页面。使用我的链接注册，除了平台赠送的积分外，还有额外的500积分，执行一次普通的任务，平均需要100~500积分不等。最后，AI执行任务过程中，生成的所有文件，以及执行任务期间编写的脚本、代码文件，都支持下载下来。以下是演示步骤效果展示，例如，我上传了一个章节的视频，视频有几个部分，被分成了6组

下面我以owl为例，做一个简单的AI Agent本地化运行的演示。OWL执行过程中，它自己优化了代码，预设的用户名是admin，密码是123456，我随便输入一个密码测试下效果，提示用户名或者密码错误。也可以使用其他的api，甚至本地模型都可以。继续进入到项目下的owl文件夹内，可以看到一些配置文件。安装虚拟环境和依赖完成，使用 deactivate 即可退出虚拟环境。其他体验，大家可以自行继续研

综合对比，个人感受：说实话，Manus感觉上还是更强一点，因为天工提供的文件，偶尔会失败。比如说，我上面演示的，刚好就失败了，导致没办法打开，正常情况下能够打开还是会挺OK的,大家可以自行尝试。然后就可以全自动执行了，会显示全部的执行过程，以及Manus虚拟机里面的操作可视化效果，也可以自己接管。可能是这两天天工的服务器压力比较大，新用户多导致的，希望将来可以改善，那就很OK了。免费版本，每天会赠

创建一个Dify工作流，调用MCP工具，工具名称为我们上面定义的Test，参数为空，进行调用，发现可以正常调用，并且控制台也返回了Hello World，Dify也识别到返回值 Hello World,说明测试成功，MCP服务端测试OK。启动项里面，注册MCP服务以及上面的工具类，并开放端口，例如我本地指定9081端口。这些操作，会自动开放Http接口，以及SSE接口。下面我在Dify上面做个测试

前言：在开源大模型技术爆发的今天，各类大模型本地化部署教程铺天盖地，却鲜有人公开提供模型训练的完整内容。本文没有花里胡哨的长篇大论，也没有偷工减料的步骤删减。本文将以通义千问0.5B模型为基座，用最"原始"的HuggingFace Trainer组件，向你展示大模型微调的真实面貌。无需复杂的并行策略，不用理解梯度累积的数学推导，我们将直指训练核心：从数据预处理到模型输出的完整链路，每个环节都采用极

下载 HUAWEI DevEco Studio:https://developer.harmonyos.com/cn/develop/deveco-studio/#download同意，进入配置页面：配置下载源以及本地存放路径，包括nodejs和ohpm:配置鸿蒙SDK路径：接受协议：确认无误后，点击下一步，开始自动下载有关环境以及依赖：全部下载完成，点击Finish...

配置完成以后，需要重启Dify一系列容器。然后打开Dify，知识库内可以看到提示，单个文件不超过1500M。并且测试上传知识库文档，也确实可以实现成功上传大于15MB的了。80改成8099，443改成4433等非默认端口，防止冲突。进入到dify目录下的docker文件夹下，复制一份示例配置到 .env。创建dify文件夹，进入到里面，然后开始克隆dify开源项目到本地。检查是否安装过docker