本文详细介绍了Vue 3的<script setup>语法糖中两个核心宏的用法： defineProps：用于声明组件props，支持数组和对象两种形式，对象形式可添加类型校验、默认值等配置 defineEmits：用于声明自定义事件，支持数组和带校验的对象写法 文章通过代码示例演示了父子组件通信的实现，并对比了Composition API与Options API的差异，最后强调了五点重要注意事

《Reasonix安装与卸载完整指南》摘要： Reasonix支持npm（需用@next安装1.x版本）、Homebrew和桌面端三种安装方式，各平台均有详细步骤说明。首次启动需配置DeepSeek API Key并保存至~/.reasonix/。卸载时需根据安装方式执行对应命令（如npm uninstall -g或拖入废纸篓），并手动删除残留配置目录~/.reasonix以彻底清理缓存和密钥。文

超参数knn算法中，k值就是一个典型的超参数超参数import numpy as npfrom sklearn import datasetsdigits = datasets.load_digits()X = digits.datay = digits.targetfrom sklearn.model_selection import train_test_splitX_train, X_tes

这里用免费的neon提供的PostgreSQL数据库。注册后，创建数据库，进入Dashboard界面，点击右上角的Connect按钮，在弹出的界面中选择Java。

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Ollama 是一个专注于本地运行大型语言模型的工具。它允许用户在本地环境中部署和运行各种开源语言模型（如 LLaMA、GPT-J 等），而不需要依赖云服务。Ollama 的主要优势在于其本地化运行的能力，这使得用户可以在不依赖互联网连接的情况下使用强大的语言模型。我们现在的模型目录，默认是在C盘，如果C盘空间不够大，需要把它转移到其它位置。大模型文件已经下载在指定盘符，但C盘依然有小部分文件生成

在 Windows 11 上禁止 Ollama 开机自动启动，操作起来并不复杂。由于 Ollama 安装后默认会设置开机自启，但并没有提供直接的图形化开关，因此我们需要通过系统自带的功能来管理它。了 Ollama 应用程序（包括在系统托盘右键点击图标选择退出）。这是最推荐的方法，能彻底解决 Ollama 的开机自启问题。：在进行任何启动项修改（包括此方法）之前，请确保已经。

具身智能 = 智能体通过物理本体与真实环境实时交互，形成「感知 → 决策 → 行动 → 再感知」的闭环，从中学习与完成任务。离身智能（disembodied）：ChatGPT、文生图……它们是"脑"，但没有身体，不与物理世界直接交互。像一个博学的军师，能运筹帷幄，但不能亲自上阵。具身智能（embodied）：人形机器人、机械臂、自动驾驶、无人机……它们有本体（硬件载体）+ 感知器（相机/激光/IM