在线体验地址:太乙模型，首个开源的中文Stable Diffusion模型，基于0.2亿筛选过的中文图文对训练。生成内容一直被视为 AI 领域中最具有挑战性的能力，最近大火的 AI 绘画背后，是 Stable Diffusion 模型的开源，催生了众多 AI 绘画的应用，得益于 Stability AI 的开源精神，这一创变推动了整个以英文为主的下游文生图生态的蓬勃发展。

一项适当的（但昂贵的）对照研究将包括投入与用于训练奖励模型的标记工时数完全相同的时间，以创建具有高质量演示数据的更大的精选 SFT 数据集。尽管从数学上讲，机器计算出的单词序列的统计分布可能是对语言建模的一种非常有效的选择，但作为人类，我们通过选择最适合给定情况的文本序列来生成语言，并使用我们的背景知识和常识来指导这个流程。更一般地说，这些训练策略可能会导致语言模型在某些更复杂的任务中出现偏差，因

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能够运行 Unreal 5 的 64 位 PC（推荐）。或运行最新 MacOS Big Sur 的 Mac。+8GB 内存。四核 CPU，2.5 GHz 或更快。DirectX 11、12 或 Metal 1.2 兼容显卡。大约 50GB 的可用磁盘空间。不需要以前的虚幻或编码经验。

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