try// 自定义错误处理逻辑await context.Response.WriteAsync("发生了一个错误，我们正在处理。");// 记录错误日志等其他操作try {// 自定义错误处理逻辑 context . Response . StatusCode = 500;await context . Response . WriteAsync("发生了一个错误，我们正在处理。");

/ 引入交互式的内核命名空间，以便用户输入var zhipuApiKey = await PolyglotKernel.GetInputAsync("请输入您的智谱API Key：");modelId: "glm-4-flash", // 可选模型编码：glm-4-plus、glm-4-0520、glm-4 、glm-4-air、glm-4-airx、glm-4-long、 glm-4-flash

例如餐厅客人叫服务员点菜，当来了多个客人时，某个客人叫服务员来点菜，服务员将菜单给到这个客人，然后不需要一直等着，等到这个客人点菜成功，再叫服务员，这个时候服务员拿着点完的菜单交给厨师。async异步方法的本质是：在对异步方法进行await调用时的等待时间（比如等待下载），会把当前的线程返回到线程池，等异步方法调用结束后，再从线程池中取出一个线程执行后面的代码。如果一个异步方法只是对别的异步方法进

return;});你的责任是审查并识别如何改进用户提供的内容。如果用户对已提供的内容提出了输入或指导，请说明如何解决这些输入。切勿直接进行修正或提供示例。一旦内容在后续回复中更新，你将再次审查内容，直到满意为止。始终使用可用工具将满意内容复制到剪贴板，并通知用户。* * 规则： * * - 仅识别具体且可操作的建议。- 确认之前的建议是否已解决。- 切勿重复之前的建议。();new()"""你的

聊天补全服务是任何LLM提供的最基础服务之一，SK 通过对聊天补全服务的抽象提供了统一的接口以实现不同大模型的统一调用，例如，开发者只需通过AddAzureOpenAIChatCompletion或AddOpenAIChatCompletion方法注册服务，无需关注底层API细节（如请求格式、鉴权方式）。既然有了统一接口的聊天补全服务，为什么还要SK中还要在其基础之提供了一个呢？

AI Agent的必要性源于其对大模型的超越性补充，以及对复杂现实问题的系统性解决能力。通过“大脑（LLM）+工具+规划+记忆”的架构，Agent将人工智能从被动响应升级为主动执行，成为推动生产力和技术革命的核心力量。

wangcai = XiaoTianDog(“飞天旺财”)Xiaotianquan继承自Dog，重写game方法。定义一个Person类，并且封装一个和狗玩的方法。xiaoming = Person(“小明”)子类中重写的方法，而不再会调用。具体的实现方式，就相当于在。Dog类中具有game方法。重写之后，在运行时，

当前，在向AI模型提供函数返回类型元数据这一领域，尚未有清晰明确的行业标准。值得注意的是，在决定采用上述任何一种技术之前，最好先为返回类型属性拟定更具描述性的名称。这是因为这一举措是提升大语言模型（LLM）对返回类型理解程度的最直接途径，而且从令牌使用的角度来看，这种做法也能有效控制成本，具有较高的性价比。

模型训练（Training）预训练（Pre-Training）微调（Fine-Tuning）轻量化微调（Parameter Efficient Fine-Tuning, PEFT）回忆上节课的实验MNIST 手写体识别实验，就是 Training电影评论情感分类实验，就是 Fine-TuningPretraing 代码参考不大的模型：以 GPT-2 模型为例训练条件：8 X A100 40GB G

其实如果x:Class后面的类名和Mainwindow.xaml.cs不同，且将Mainwindow.xaml.cs中的InitializeComponent();但不建议这样做的原因是如果两个类名不同，则在Mainwindow.xaml.cs中就不能使用xaml中所定义的组件（因为不是一个类），这样就不能实现前后端分离的目的。MainWindow.xaml中x:Class后面指定的类名和Main