pyside2中可以使用QtWebChannel 使QWebEngineView和前端页面的javasccript通信。

Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。对于 Qwen2，我们发布了许多基础语言模型和指令调优语言模型，范围从 0.5 到 720 亿个参数，包括专家混合模型。此存储库包含指令调整的 72B Qwen2 模型。与之前发布的 Qwen1.5 等最先进的开源语言模型相比，Qwen2 总体上超越了大多数开源模型，并在语言理解、语言生成、多语言能力、编码、数学、推理等一系列基准测试中表现出了与专有

将下载的zip文件解压后，把里面的证书文件，上传到服务器，这里我用的宝塔面板，对应的路径为/www/server/panel/vhost/cert/你的域名/ ,上传好之后，修改nginx配置。另外为了兼容宝塔面板的操作，保存后可以在nginx配置菜单中选择“ssl ”=> “其他证书” 然后填写上key和证书内容。里面内容就是填写，你的域名.pem 和 你的域名 .key两个文件里的值（用记事本

首先说一下，为什么我选择Nuitka而不是pyinstaller？Nuitka相对pyinstaller有以下优点：1. Nuitka能够对 Python 代码进行深度分析，并在此基础上生成优化后的 C 语言代码会针对生成的 C 代码进行更多的优化，这意味着生成的可执行文件可能运行得更快。2. Nuitka对 Python 代码有更深入的理解，它可以更好地跟踪变量和优化代码，包括去除未使用的代码路

你可以在https://github.com/yt-dlp/yt-dlp/blob/master/supportedsites.md中查看所有支持的站点。当然你不需要定制化，也可以直接下载官网的exe文件https://github.com/yt-dlp/yt-dlp/releases/latest/download/yt-dlp.exe。从https://github.com/yt-dlp/yt

修改qanything_kernel/connector/llm/llm_for_openai_api.py程序中top_p参数值，否则运行qwen模型会报错。本机环境windows11 首先安装WSL环境, 安装方法参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/671942941。修改scripts/run_for_openai_api_with_cpu_in_Linux_or_

pyside2中可以使用QtWebChannel 使QWebEngineView和前端页面的javasccript通信。

也可以将datasketch中的lsh.py和storage.py复制到自己程序目录下 修改，避免影响其他程序。datasketch自带的redis存储是没有设置有效期的，如果需要添加有效期，需要修改它的源代码。修改storage.py文件中_insert 函数 ，有两处,大于在1039和1084行左右。

使用kmeans聚类时，计算量往往都比较大，当有新的数据要添加到现有类别时，怎么做呢使用sklearn简单做法就是训练时把模型保存，增量时加载模型，用predict预测就好了。前提条件是新数据和训练时的特征要一致，比如在训练时使用的分词idf，把所有分词idf的词典保存下来，对于新的增量数据，调用该词典。#聚类类别数k_num = 50mydatas = [] #加载数据,每一条...

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