大家好，我是程序员卷卷狗。在实际生产中，你会发现“主库很快，从库很慢”的情况时有发生。这就是我们常说的主从延迟（Replication Lag）。从库读到旧数据读写分离架构出现一致性问题故障切换（Failover）可能产生数据丢失风险很多团队做了读写分离，但对主从延迟完全不了解，线上一旦延迟暴涨，很容易踩坑。今天我带你从原理 → 成因 → 解决方案深度剖析，让你彻底理解延迟为什么产生，以及如何稳住

大家好，我是程序员卷卷狗。在 MySQL 中，SQL 的执行效率取决于优化器的决策。优化器会根据表结构、索引、统计信息，选择一条“最优路径”去执行查询。我们可以用EXPLAIN查看优化器选择的执行方案，SQL 是否使用索引；是否走全表扫描；哪个表先被连接；过滤行数预估是多少。EXPLAIN 是读懂 SQL 性能瓶颈的第一步。EXPLAIN是 SQL 优化的“放大镜”，它能揭示每条语句的执行细节与瓶

大家好，我是程序员卷卷狗。在用EXPLAINExtra 字段含义覆盖索引（Covering Index）索引下推（Index Condition Pushdown，ICP）但很多开发者只知道它们“说明走索引”，哪种情况能出现？具体加速了哪一步？和“回表”有什么关系？本篇就带你彻底搞清楚这两个优化机制的底层逻辑。当 SQL 查询所需的所有列都能从索引中直接获取，无需回表访问聚簇索引时，就叫覆盖索引。

MySQL 的核心灵活性之一就是可插拔式存储引擎（Storage Engine）。每个表可以选择不同的引擎，来决定底层的数据组织、索引结构与事务特性。但在实际项目中，几乎所有面试官都会问：“InnoDB 和 MyISAM 有什么区别？为什么 InnoDB 是默认引擎？因为它直接体现你是否真正理解数据库的事务、锁、恢复机制与索引存储方式。InnoDB 和 MyISAM 的区别，不仅是“事务 vs 非

在高并发场景下，我们常常需要控制同一时间允许访问某个资源的线程数量同时最多 10 个线程访问数据库连接池；同时最多 3 个线程下载文件；请求接口做限流控制。这些场景都可以用Semaphore（信号量）来实现。Semaphore 通过“许可证（permit）”机制控制并发数量，线程在执行前必须先获取许可证，执行后释放许可证。它是 JUC 中基于实现的同步工具，用途类似“计数器型锁”，但比锁更灵活。参

在中，线程通信依赖于wait()notify()必须依附在同一个对象监视器上；不能精确唤醒指定线程；不支持多条件队列管理。为了解决这些问题，JDK5 引入了Condition 接口，配合使用，提供更灵活、更精确的等待/唤醒机制。Condition是的高级版，底层依托实现。Condition是 Java 并发通信的精细化工具，它将传统机制演进为多队列、可控、精确唤醒的模式。掌握Condition，你

在并发编程中，线程通信的核心就是“挂起与唤醒”。都必须在锁内使用，不够灵活。则是 JUC 的底层工具类，提供更底层、线程级别的挂起与唤醒机制，AQS 的核心原语FutureTask、ReentrantLock、Condition 等的基础实现是所有高层同步工具的“线程调度引擎”。问题答案要点Q1：LockSupport 的作用？提供底层线程挂起与唤醒机制，支撑 AQS、FutureTask 等组件