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- @csdnn345
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【模型剪枝1】结构化剪枝论文学习笔记
本文探讨了深度学习模型剪枝技术，重点分析了三篇关于结构化剪枝的论文。这些方法相比非结构化剪枝更易于硬件加速，并能通过微调恢复精度。文章指出，结构化剪枝在模型优化中具有灵活性高、实现简单等优势，但需要针对不同网络结构设计特定策略。
【关键点检测】yolov7-pose改造——任意数量关键点检测并训练自己的数据集
yolov7-pose改造
【边缘计算】YOLO模型量化及其在RK3588边缘盒子（ARM64）上的部署
从模型转换到RK3588模型部署工作流程
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【边缘计算】YOLO模型量化及其在RK3588边缘盒子（ARM64）上的部署
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【Linux】编译安装 opencv 并链接到 VSCode
本文主要记录一下如何编译安装opencv并用VSCode调用，主要的坑还是在编译部分，如果编译没有问题后面就比较顺了。
【边缘计算】YOLO模型量化及其在RK3588边缘盒子（ARM64）上的部署
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到底了