在 Vue 开发中，“修改了数据但界面未更新” 是最令开发者头疼的问题之一。这通常源于对响应式系统边界的误解。本文将从底层源码逻辑与工程实践两个维度，结合 Vue 2 与 Vue 3 的核心差异，提供系统性的解决方案。问题场景Vue 2 解决方案Vue 3 解决方案底层根源新增对象属性直接赋值Vue 2 劫持不到新 key；Vue 3 Proxy 拦截全量操作数组索引修改或splice直接赋值Vu

在过去一年中，我写过很多代码，但有一段让我尤为自豪——是我在《Uni-App 实现多身份动态切换 TabBar 指南》中实现的核心逻辑。于是，我开始将日常学习中的笔记整理成文章，比如《Android Handler 机制原理详解》就是从一次崩溃日志分析开始的。最让我感动的是，在《AI 在数据库操作中的各类应用场景》一文中，一位读者留言说：“这篇让我重新思考了自动化脚本的设计方向。未来，我希望继续深

本文回顾了Android应用架构的演进历程，从早期的“上帝类”模式到现代的MVVM架构。早期开发中，Activity承担过多职责，导致高耦合、难测试等问题。MVC首次引入分层思想但解耦不彻底。MVP通过Presenter实现彻底解耦，但带来样板代码和生命周期管理等新问题。MVVM借助Jetpack的ViewModel和LiveData，实现了数据驱动的声明式UI更新，解决了生命周期和配置变更问题。

摘要 本文回顾了作者从移动端开发转向全栈开发的转型历程。作为十年移动端开发者，作者最初面对前端技术时遭遇了思维碰撞：从Android的精确像素控制到Flexbox弹性布局的适应，从强类型语言到JavaScript弱类型的转变。在性能优化方面，作者发现移动端与前端在内存泄漏分析、GC可达性等底层原理上高度一致。随后作者拓展至后端开发，通过备战软考数据库系统工程师考试系统补足了理论基础。最后，作者将全

摘要 本文探讨了无侵入式数据采集在App开发中的必要性及实现方案。传统手动埋点存在代码侵入性强、维护成本高、沟通成本大、错误频发等问题。无侵入方案通过AOP和字节码插桩技术，在编译期自动植入埋点逻辑，实现业务与数据采集解耦。重点介绍了ASM实现页面浏览和点击事件自动采集的技术细节：对Activity/Fragment生命周期方法插桩采集PV/UV，通过代理模式拦截点击事件。对于复杂业务事件，建议采

XML，两者相同) {e?.let {tvContent.text = "数值:${itytoInt// 调整位置：水平居中，显示在点上方// 使用 MarkerView特性Kotlin 版本Java 版本空安全使用lateinit和?操作符，更安全需要手动进行 null 检查集合操作支持applylet等扩展函数依赖传统循环和条件判断代码简洁性语法简洁，减少样板代码相对冗长，需更多模板代码异步处

Kotlin与Swift是现代移动开发的主流语言，分别由JetBrains和Apple主导。它们在语法特性上高度相似，均支持空安全处理、扩展函数、高阶集合操作等现代化功能。Kotlin主要用于Android开发，支持JVM和跨平台；Swift则专攻Apple生态。两者在并发编程上各有特色：Kotlin采用协程模型，而Swift使用async/await语法。尽管设计理念相似，但Kotlin更强调与

摘要： Clinic.js 是专为 Node.js 设计的性能诊断工具集，提供低开销、可视化的自动化分析。它包含三个核心工具：doctor（初步筛查）、flame（CPU热点定位）、bubbleprof（异步I/O追踪），通过插桩采集数据并生成交互式报告。Clinic.js 巧妙结合 Node.js 内置 API 和系统级工具（如 perf_hooks、async_hooks），实现多维指标关联分

WebSocket与MQTT对比分析：WebSocket提供全双工通信通道但需自定义消息处理，而MQTT自带完整消息协议（主题路由、QoS等）。二者互补，现代系统常采用混合架构：MQTT作为后端消息总线，WebSocket用于前端接入。MQTT更适合跨平台IM和物联网场景，支持海量连接和弱网环境；WebSocket更适合Web端强交互应用。混合架构可兼顾灵活性和可靠性，前端通过MQTT over

本文详细解析了Dart语言的基础与高级语法。基础部分涵盖变量声明、内置类型、字符串插值、控制流和函数等核心概念。高级特性包括空安全、面向对象编程（类、继承、抽象类、Mixin）、泛型、异步编程（Future和Stream）以及Isolates并发模型。Dart作为Flutter的官方语言，支持类型推断、编译时常量、可选参数等特性，并通过空安全机制提升代码健壮性。文章还介绍了操作符重载、级联操作符等