不论是在技术层面还是在产品层面，大数据平台环境下的权限管理工作都是一个让人伤脑筋的烫手山芋，它不仅仅是一个技术问题，还是一个业务问题，甚至还可能是一个人际沟通和权衡利益得失的哲学问题。。。所以，以下内容分两部分展开，先谈哲学问题，再谈技术问题。

所以，你要问，做为大数据务虚系列文章的第一篇，就想搞个大新闻，放一个有中国特色的四个现代化的社会主义大数据平台的卫星么？

Spark的运行模式多种多样，在单机上既可以以本地模式运行，也可以以伪分布式模式运行。而当以分布式的方式运行在Cluster集群中时，底层的资源调度可以使用Mesos 或者是Hadoop Yarn ，也可以使用Spark自带的Standalone Deploy模式

也衷心祝愿小红书不要步贴吧的后尘，毕竟，看小红书的用户守则（是的，我特意去看了，看看我哪里有不合规的地方），我相信平台创建者的初衷是好的，但现在的表现，照一些用户的说法，确实有点你爱来就来，不爱来就滚的趋势。于是我把情况完整的写了下来，把我当前的账号情况，为什么没法自助，我的诉求只是解冻，我不需要实名绑定两个账号，我走过人脸验证过是本人使用，不存在安全风险，如果有其它安全风险，请举证指出等等。好家

作者：刘旭晖 Raymond转载请注明出处Email：colorant@163.com BLOG：http://blog.csdn.net/colorant/主页：http://rgbbones.googlepages.com/ Bluez作为当前最成熟的开源蓝牙协议栈，在Linux的各大发行版中已经得到了广泛的应用。在桌面环境下，使用Bluez应该已经没有太大的问题，本文的主

作者：刘旭晖 colorant@163.com 转载请注明出处http://blog.csdn.net/colorant/1         前言 自然界的颜色千变万化，为了给颜色一个量化的衡量标准，就需要建立色彩空间模型来描述各种各样的颜色，由于人对色彩的感知是一个复杂的生理和心理联合作用的过程，所以在不同的应用领域中为了更好更准确的满足各自的需求，就出现了各种各样的

随着Spark的逐渐成熟完善, 越来越多的可配置参数被添加到Spark中来, 本文试图通过阐述这其中部分参数的工作原理和配置思路, 和大家一起探讨一下如何根据实际场合对Spark进行配置优化。－storage篇

前面说完了大数据开发平台的核心组件，作业调度系统，接下来讨论一下大数据开发平台的脸面之一，数据可视化平台。

作者：刘旭晖 Raymond 转载请注明出处Email：colorant at 163.comBLOG：http://blog.csdn.net/colorant/更多云计算相关项目快速理解文档  http://blog.csdn.net/colorant/article/details/8255910==是什么 == 目标Scope（解决什么问

这个是一个汇总贴，希望能不断更新文档的目标和内容： 云计算/数据库相关的软件项目多如牛毛，写这些文档的主要目的，一方面是作为自己的学习笔记，另一方面也是希望能够给那些只打算快速扫描理解一下这些项目的基本框架原理的TX一些帮助。 因为是快速理解，所以我试图以尽可能简短的篇幅总结该项目的目标，解决的问题，为什么能解决相关问题，架构的核心关键是什么，与其它架构的区别，在上下游