昨天鸭鸭刷到一条让所有写代码的人都该警觉的新闻。5 月 11 日，36kr 整理了一段 OpenAI Codex 产品负责人 Alexander Embiricos 的公开访谈。他没绕弯子，直接讲了 OpenAI 内部正在发生的事：在 OpenAI 内部，许多工程师几乎不再打开传统 IDE，而是全天候运行 Codex。开会期间如果没有让 Codex 同步处理任务，反而会被认为是在浪费时间。读到这里

今天鸭鸭刷到一条挺有意思的招聘新闻。外媒 Business Insider 报道称，谷歌内部文件显示，从今年下半年起，计划在软件工程师招聘的“代码理解”面试环节，允许候选人使用谷歌官方认证的 AI 助手；试点阶段将统一使用自研模型 Gemini。谷歌发言人向媒体证实了这一安排。报道里写得很具体：候选人要在现有代码库里做阅读、排错和优化；面试官会重点看“AI 应用熟练度”，包括提示词工程、对 AI

这个上限同时覆盖输入和输出。高频词更容易成为一个 Token，低频词、长单词、特殊符号、代码变量名，可能会被拆成多个 Token。输入 Token 指你发给模型的内容，包括用户问题、系统提示词、上下文、检索到的文档、工具返回结果。做大模型应用时，不能只关心模型效果，也要关心每次请求用了多少输入、生成了多少输出、哪些前缀能缓存、哪些上下文可以裁剪。这题我后来重新整理了一遍，发现完整答案其实要讲 To

这个上限同时覆盖输入和输出。高频词更容易成为一个 Token，低频词、长单词、特殊符号、代码变量名，可能会被拆成多个 Token。输入 Token 指你发给模型的内容，包括用户问题、系统提示词、上下文、检索到的文档、工具返回结果。做大模型应用时，不能只关心模型效果，也要关心每次请求用了多少输入、生成了多少输出、哪些前缀能缓存、哪些上下文可以裁剪。这题我后来重新整理了一遍，发现完整答案其实要讲 To

今天脉脉热榜第一条，是 ChatGPT 重大升级，嵌入 Codex。什么是大模型的涌现能力？以前讲这道题，很多人会直接背定义。参数量变大。能力突然出现。水烧到 100 度才沸腾。再补一句思维链、指令跟随、多任务迁移。这套答案能过关，但有点薄。今天看 Codex，更像是看到了这道题的工程版。OpenAI 对 Codex 的介绍里说得很直接。它可以在云端并行处理软件工程任务，写功能、回答代码库问题、修

AI 写代码确实快了。但代码写出来以后，为什么还是很难进生产？CircleCI 今年那份《2026 State of Software Delivery》里有个挺刺眼的数字。他们分析了 2800 多万次 CI/CD workflow。结果发现，AI 确实让开发活动变多了，feature branch 的吞吐提升了。但到了 main branch，也就是代码真要进主干、进生产的地方，吞吐反而下降了。

今天鸭鸭刷到脉脉热榜上一条挺扎心的话题：Claude 月烧 5 亿美元，AI 贵到用不起？底下一堆人讨论 AI 到底是省钱还是烧钱。鸭鸭顺手扒了下真实数据，比热榜标题还吓人。SpaceX 上市招股书里写得清清楚楚：Anthropic 每个月要付 12.5 亿美元的算力费，一直签到 2029 年 5 月。一年就是 150 亿美元，单这一份合同。这事一摆出来就有点意思了。以前大家担心的是 AI 会不会

它最后的回答可能没有直接泄密，但它发出去的一串搜索 query，拼在一起，反而能把内部信息暴露出来。Meta 的 Llama Guard 4 是开源的多模态安全分类模型，基于 Llama 4 Scout 裁剪微调，原生支持文本和图像安全分类，也采用了更标准化的风险分类体系。AI 护栏也是一样，它不该让模型什么都不敢答，重点是在遇到异常输入、恶意指令、敏感信息、违规输出时，把风险挡住。没有护栏的 A

今天鸭鸭刷到一条挺有意思的招聘新闻。外媒 Business Insider 报道称，谷歌内部文件显示，从今年下半年起，计划在软件工程师招聘的“代码理解”面试环节，允许候选人使用谷歌官方认证的 AI 助手；试点阶段将统一使用自研模型 Gemini。谷歌发言人向媒体证实了这一安排。报道里写得很具体：候选人要在现有代码库里做阅读、排错和优化；面试官会重点看“AI 应用熟练度”，包括提示词工程、对 AI

今天鸭鸭刷到脉脉热榜上一条挺扎心的话题：Claude 月烧 5 亿美元，AI 贵到用不起？底下一堆人讨论 AI 到底是省钱还是烧钱。鸭鸭顺手扒了下真实数据，比热榜标题还吓人。SpaceX 上市招股书里写得清清楚楚：Anthropic 每个月要付 12.5 亿美元的算力费，一直签到 2029 年 5 月。一年就是 150 亿美元，单这一份合同。这事一摆出来就有点意思了。以前大家担心的是 AI 会不会