阿里云开源了其视频生成大模型Wan2.1（万相）,采用了较为宽松的Apache2.0协议。而这次对外了1.3B（极速版）和14B（专业版）两个参数规格的权重，及推理的全部代码。这两种模型均支持文生视频（T2V）和图生视频（I2V）任务。14B版本在权威评测集VBench中以86.22%总分超越SoraLuma等国内外模型；1.3B版本可在消费级显卡运行（仅需8.2GB显存生成480P视频），适合二

当你在看到文章标题，以及发布时间时，想必你是不会继续浏览下去的，这一点，是可以理解的，换做是我，也会做出同样的抉择。既然如此，而又为什么又要写这篇文章呢？其一，之所以没能在发布时，在本地电脑部署它，那是因为彼时的老破电脑是不足以安装它的。其二，赤巨资购买了可以把玩的高配电脑，这才想要在新电脑中部署这个文生图大模型，故此，将本地部署过程记录下。

在人工智能时代，语音合成（）技术已成为人机交互的核心组件之一。然而，传统系统长期受限于多阶段架构复杂、语音控制能力弱、跨语言表现差等问题。

阿里千问团队开源了到端全模态大模型，一时之间，炸燃了AI界。而这次千问团队开源的，可谓是将看、听、读及写集于一身的全能型的大模型。

Whisper是由OpenAI开发的开源语音识别模型，以其著称。它通过68万小时的多语言、多任务数据训练，覆盖100+语言，支持语音转录、翻译和语言检测，成为目前最通用的语音识别工具之一。

阿里巴巴开源Qwen-Image模型，解决了AI绘画中文文本渲染问题。本文详细介绍在Windows系统下基于ComfyUI部署Qwen-Image工作流的方法，包括安装/更新ComfyUI、下载模型文件、加载工作流等步骤。通过示例展示模型生成中文文本图像的能力，并介绍如何结合Lora模型实现写实风格效果。文章还提供了相关资源链接和参数调整建议，帮助用户获得更好的生成效果。

Qwen2.5-VL是阿里云推出的开源多模态大模型，支持等功能。较上一个版本Qwen2-VL有质的飞越，Qwen2.5-VL通过动态分辨率适配和窗口注意力机制，显著降低显存占用并提升推理速度，72B模型在单卡A100上推理速度提升30%。身在AI这股浪潮中，只要本地电脑硬件条件允许的话，我都会尝试着去部署优秀的开源大模型。说到开源大模型，相对而言的就是闭源大模型，我们在脑海中很自然地浮现出国外的O

阿里巴巴开源图像编辑大模型Qwen-Image-Edit，基于20B参数的Qwen-Image开发，支持精准文字编辑（增删改中英文字）、语义/外观双重编辑（风格迁移、IP制作等）。模型在多个基准测试中表现优异，国内用户可通过镜像下载。安装需将模型文件放入ComfyUI对应目录，使用最新版ComfyUI加载工作流即可实现高质量图像编辑，实测能完美去除图片水印。

Whisper是由OpenAI开发的开源语音识别模型，以其著称。它通过68万小时的多语言、多任务数据训练，覆盖100+语言，支持语音转录、翻译和语言检测，成为目前最通用的语音识别工具之一。

这些算法尝试保留尽可能多的结构（例如，尝试保持输入空间中的单独簇在可视化中不重叠），以便您可以了解数据的组织方式，并可能识别出意想不到的模式。它可能会注意到，40% 的访问者是喜欢漫画书并通常在放学后阅读您的博客的青少年，而 20% 是喜欢科幻小说并在周末访问的成年人。的一个分支，训练代理（例如机器人）来选择随着时间的推移最大化其奖励的操作（例如，机器人可能会获得奖励） 每当玩家在给定环境（例如游