传统语音合成技术受限于高昂的数据需求和庞大的模型参数规模，难以实现个性化语音的实时生成。而字节跳动与浙江大学联合推出的，以其和能力，打破了这一僵局。作为首个完全开源的高效语音生成模型，MegaTTS3 不仅支持中英双语无缝切换，还能通过短短几秒的音频样本克隆音色，甚至灵活调整口音强度，堪称语音合成领域的“瑞士军刀”MegaTTS3的核心架构融合了与的优势，通过模块化设计实现语音属性的精准解耦与控制

项目提出了一种无需训练的迭代框架，用于长篇故事的可视化生成，特别关注在生成过程中保持角色的一致性。通过利用现有的文本到图像生成模型，Story-Adapter能够根据输入的故事文本，生成一系列连贯且一致的图像帧，适用于绘本创作、动画制作等领域。项目地址：https://github.com/UCSC-VLAA/story-adapter。

这不Gemma3刚开源出来，立马炸裂了整个“科技界”，还没等它把“热度”持续火下去，却再次掀起了“科技界”的热度。是Mistral AI推出的240亿参数开源多模态模型，基于。

在文生图这个领域里，甭管是开源的，还是闭源的在线绘图平台Midjourney，一度都是不支持中文提示词。连prompt都不支持中文，就别提想要在图中写入中文。虽然SD3.5Midjourney等优秀绘画模型不支持中文提示词，但国内各大厂商一直致力于中文提示词。是智谱AI（Zhipu AI）推出的文生图模型，通过结合文本与图像的跨模态生成技术，在中文场景下展现出显著优势。

阿里云开源了其视频生成大模型Wan2.1（万相）,采用了较为宽松的Apache2.0协议。而这次对外了1.3B（极速版）和14B（专业版）两个参数规格的权重，及推理的全部代码。这两种模型均支持文生视频（T2V）和图生视频（I2V）任务。14B版本在权威评测集VBench中以86.22%总分超越SoraLuma等国内外模型；1.3B版本可在消费级显卡运行（仅需8.2GB显存生成480P视频），适合二

当你在看到文章标题，以及发布时间时，想必你是不会继续浏览下去的，这一点，是可以理解的，换做是我，也会做出同样的抉择。既然如此，而又为什么又要写这篇文章呢？其一，之所以没能在发布时，在本地电脑部署它，那是因为彼时的老破电脑是不足以安装它的。其二，赤巨资购买了可以把玩的高配电脑，这才想要在新电脑中部署这个文生图大模型，故此，将本地部署过程记录下。

在人工智能时代，语音合成（）技术已成为人机交互的核心组件之一。然而，传统系统长期受限于多阶段架构复杂、语音控制能力弱、跨语言表现差等问题。

阿里千问团队开源了到端全模态大模型，一时之间，炸燃了AI界。而这次千问团队开源的，可谓是将看、听、读及写集于一身的全能型的大模型。

Whisper是由OpenAI开发的开源语音识别模型，以其著称。它通过68万小时的多语言、多任务数据训练，覆盖100+语言，支持语音转录、翻译和语言检测，成为目前最通用的语音识别工具之一。

阿里巴巴开源Qwen-Image模型，解决了AI绘画中文文本渲染问题。本文详细介绍在Windows系统下基于ComfyUI部署Qwen-Image工作流的方法，包括安装/更新ComfyUI、下载模型文件、加载工作流等步骤。通过示例展示模型生成中文文本图像的能力，并介绍如何结合Lora模型实现写实风格效果。文章还提供了相关资源链接和参数调整建议，帮助用户获得更好的生成效果。