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语音识别之whisper本地部署(实时语音之开篇)

Whisper是由OpenAI开发的开源语音识别模型,以其著称。它通过68万小时的多语言、多任务数据训练,覆盖100+语言,支持语音转录、翻译和语言检测,成为目前最通用的语音识别工具之一。

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#语音识别#人工智能
Ubuntu16.04 安装最新 docker 并成功部署 Fastadmin

个人博客地址秋码记录一、docker安装1、卸载旧版本docker当然在首次安装docker时,不需要执行以下的内容sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io2、更新系统软件sudo apt-get update3、安装依赖包sudo apt-get install \apt-transport-https \ca-certificates

#docker
现实生活中机器学习的具体示例(Machine Learning 研习之二)

这些算法尝试保留尽可能多的结构(例如,尝试保持输入空间中的单独簇在可视化中不重叠),以便您可以了解数据的组织方式,并可能识别出意想不到的模式。它可能会注意到,40% 的访问者是喜欢漫画书并通常在放学后阅读您的博客的青少年,而 20% 是喜欢科幻小说并在周末访问的成年人。的一个分支,训练代理(例如机器人)来选择随着时间的推移最大化其奖励的操作(例如,机器人可能会获得奖励) 每当玩家在给定环境(例如游

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#机器学习#人工智能
机器学习的测试和验证(Machine Learning 研习之五)

在此保留验证过程之后,您可以在完整的训练集(包括验证集)上训练最佳模型,这将为您提供最终模型。在这种情况下,需要记住的最重要的规则是,验证集和测试集都必须尽可能具有生产中预期使用的数据的代表性,因此它们应该完全由有代表性的图片组成:您可以对它们进行洗牌,将一半放在验证集中,另一半放在测试集中(确保在这两个集合中都没有重复或接近重复的数据)。在网络图片上对模型进行培训之后,如果您观察到模型在验证集上

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#机器学习#人工智能#神经网络
Window系统cmd黑窗口查看端口占用、相应进程、杀死进程的命令

一、 查看所有进程占用的端口在开始-运行-cmd,输入:netstat –ano可以查看所有进程二、查看占用指定端口的程序当你在用tomcat发布程序时,经常会遇到端口被占用的情况,我们想知道是哪个程序或进程占用了端口,可以用该命令:netstat -ano|findstr "8080"三、使用命令杀死进程根据上述查找我们已经知道其进程号了,使用命令:taskk

区块链中的智能合约(Smart Contract)

1994年,法律学者、密码学家Nick Szabo认识到智能合约的去中心化分类账的应用。他理论上认为,这些合同可以用代码编写,可以在系统上存储和复制,并由构成区块链的计算机网络进行监督。这些智能合约也可以帮助在某些条件下在各方之间转移数字资产。智能合约(或称加密合约)是一种计算机程序,在一定条件下直接自动控制双方的数字资产转移。智能合约的工作方式与传统合约相同,同时也自动执行合约。智能合约是完全按

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#区块链#智能合约
在构建 Web3 前,需先知道什么是区块链,毕竟 Web3 是基于区块链

要说什么是区块链,那么这里就不得不提比特币了,它是一种点对点(Peer to Peer,P2P)形式的去中心化加密货币,点对点的传输意味着是一个去中心化的支付系统。比特币的概念最初是由中本聪在2008年10月31日提出,于2009年1月3日,中本聪用个人电脑挖出了世界上第一批块比特币(也称创世区块),由此正式宣告了比特币的诞生。由于2008年的金融危机爆发的原因,比特币之父中本聪才想要构建一套不受

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#区块链#web3#比特币 +2
区块链中的共识机制以及共识算法

共识,从字面上来看,是在某方面达成一致。打个比方,一个部门最近来了几位新同事,部门主管为了欢迎新同事的加入,以能让新同事融入到新环境,提议下班后聚个餐,对于聚餐了,大伙对此举双手赞成,毕竟能蹭个免费餐的事并不是每月都有的,这时便可以说,大家对下班后聚餐迎新达成了一致认同。共识机制是一整套由协议、激励和想法构成的体系,使得整个网络的节点能够就区块链状态达成一致。我们知道,区块链是一个分布式的去中心化

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#区块链#算法
使用 golang 以及 Gin 框架,将上传的图片在不保存至本地的情况下添加水印,并上传至阿里云 OSS

正如标题所述,使用golang对上传图片添加水印,以及将图片上传到阿里云OSS,网上一搜索,便有你想要的结果了,可是,他们却先将上传图片添加水印后保存在本地,而后再将添加了水印的图片上传到阿里云OSS。这无疑是暂时占用了你电脑的磁盘空间(这里说是暂时,因为你可以通过程序对上传到阿里云OSS成功的图片进行删除),即便是这样,它也是消耗了磁盘读写操作,虽然人类是察觉不到这么细微的变化。然而,作为技术人

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#golang#gin#阿里云 +1
大语音模型轻量化革命:MegaTTS3 如何重新定义文本生成语音的技术边界(windows篇)

传统语音合成技术受限于高昂的数据需求和庞大的模型参数规模,难以实现个性化语音的实时生成。而字节跳动与浙江大学联合推出的,以其和能力,打破了这一僵局。作为首个完全开源的高效语音生成模型,MegaTTS3 不仅支持中英双语无缝切换,还能通过短短几秒的音频样本克隆音色,甚至灵活调整口音强度,堪称语音合成领域的“瑞士军刀”MegaTTS3的核心架构融合了与的优势,通过模块化设计实现语音属性的精准解耦与控制

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#AI#人工智能
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