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10. MapReduce实现wordcount

mapreduce是一个并行计算框架,它起源于Google的MapReduce论文,它主要用于离线海量数据计算。优点:海量数据离线处理,开发简单,部署方便缺点:仅适用于批处理,不支持实时数据计算。

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#mapreduce
c++关键字mutable作用

在 C++ 中,mutable 是为了突破 const 的限制而设置的。被 mutable 修饰的变量,将永远处于可变的状态,即使在一个 const 函数中,甚至结构体变量或者类对象为 const,其 mutable 成员也可以被修改。struct Test{int a;mutable int b;};const struct Test test = {1,2}...

4. SpringBoot 自定义Banner使用与原理解析

Spring banner是Spring Boot应用启动时在控制台显示的横幅内容,通常包含ASCII艺术字、项目信息等,用于增强应用标识或展示版本信息。一般SpringBoot有一个默认banner,同时SpringBoot也支持对banner进行自定义设置。演示环境java: 11自定义文本banner时,只需要在resources下新建一个名为banner.txt的文件,然后编辑banner

#spring boot#后端#java
c++初始化列表

反对反对法

1. hadoop 3.x 完全分布式环境搭建

slaves 文件 配置slave节点core-site.xmlmapred-site.xmlyarn-site.xmlhadoop-env.shhdfs-site.xml 副本数replicationnamenode.namedatanode.datacore-site.xmlhadoop.tmp.d...

#hadoop#分布式#hdfs
spark sql系列--基本操作

spark sql产生DataFrame,DataSet案例

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#spark#sql#大数据
9. Hbase源代码编译

软件版本hbase版本: 1.2.6maven版本: 3.5.0jdk版本: 1.8编译步骤1.下载并解压源代码包tar xf hbase-1.2.6-src.tar.gz2.将pom.xml中的hadoop-two.version属性值修改为要指定的hadoop版本(我这里选择2.7.7)<hadoop-two.version>2.7.7</hadoop-two.version

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#大数据
到底了