黄金分割法的python实现在准备学优化方法期末考试的时候拿到习题没有答案,就想写一个程序然后和自己算出来的答案对一下就写了个程序,考完试了留着也没用索性写一篇出来造福学弟学妹，黄金分割法通俗的讲就是给一个区间给一个函数在这个区间里求函数的最小值1.一维搜索黄金分割法这里搬一下书上的概念书上的概念严谨但确实不好懂做两道例题就好了其实考察一维搜索问题：{minφ(λ)s.t.a1≤λ≤b1\begi

针对情绪识别的任务，在学习了一定的代码知识之后，摆在面前最大的问题就是如何寻找并申请使用数据集，这里我找到了9个情绪识别相关的数据集，由于我的课题原因，所以根据一篇综述找一下目前所公开的包含心电信号的情绪识别数据集并且找一下他们申请的网站。

常用眼底图像数据集简介及下载--糖尿病视网膜病变（Eyepacs,APTOS2019,Messdior,Messdior-2,STARE数据集)

直流减速电机增量式PID 通俗易懂版对于我一个双非学校没上过自控的电子专业本科生而言,这个东西真的是太难了,之前研究了一个A4950驱动,价格便宜,驱动能力高,安全性高,便捷性高,一句话就是比L298N好用,我写完之后发了出去,我的一位老师看完之后,说没看出来好在哪,应该弄一个PID控制的,好吧我弄.为啥是通俗易懂版,这个,因为我理解的也不是很深入,要是有错误希望大佬指点海涵,相信对大部分同学来说

先介绍一下DRIVE数据集DRIVE数据集主要用于血管分割任务，其中的图像由用于血管定位的手动标记进行了标注。这个数据集的目的是促进与视网膜图像分析、血管分割和疾病诊断相关的计算机视觉算法的发展。数据集下载之后，打开文件目录如下，这里我把trainning文件夹的名字换成了train这里的文件夹分为三种一种是images保存的原来的图像mask保存的是掩码标签1st_manual 2nd_manu

​通义千问是阿里云开发的大语言模型(Large language Model )LLM,旨在提供广泛的知识和普适性，可以理解和回答各领域中的问题，其包含网页版和手机版本的通义前文APP，网页使用的模型为不公开的最新版本。​在其官方文档中主要开源了五种可以使用的模型其开源模型的简介和参数如下:​非限时免费开发模型，有使用Token数量的限制。

实现了在Windows上部署通义千问的Qwen-7B-Chat Qwen-1.5-1.8B 模型且实现多轮对话和流式输出，目前还在更新。

Arduino Blinker ESP8266 做穿透模块之前想做几个arduino的物联网来参加比赛,但是大部分都太难了,而且编辑起来相当麻烦,再加上水平有限,所以最后看到,arduino中文开发者平台上的,blinker,最后决定尝试做一下,先是用了wifiduino板子,实现了按键,等一系列基本功能,后来受到引脚太少的限制,决定用mega2560+ESP8266,做一个穿透模块,这样就加更多

中值滤波处理心电信号的基线漂移距离上次发东西已经8个月,我已经本科毕业成为了一名研究生,但是我已经暂时弃硬从软,暂时开始做深度学习方向了,这篇文章就算一个我研究生学习的第一次笔记分享,我也会争取写的非常详细,ECG信号的处理是我第一个课题中的一部分,因为现实中的信号在采集的过程中都会存在噪声和干扰,所以如果想用ECG(Electrocardiogram)心电图中的特征作为深度学习的输入,那就要尽可