本文记录了SCI收录的与人工智能有关的144个SCI期刊论文，并对影响力较高的50期刊进行了简要分析，包括分区，影响因子，主要收录方向，以及提供了这50个期刊的网址。

最近在做机器学习任务的时候发现我自己的数据集太大，直接用sklearn 跑起来时间很长，然后问GPT得知了有CUML库，后来去研究了一下，发现这个库只支持linux系统，从官网直接获取下载命令基本上也实现不了最后，选择使用AutoDL租了一个GPU来安装这个库。具体步骤如下。如果是正常讨论的话本身电脑就是liunx系统，按照道理说，直接去下面的官网链接去过去下载指令就可以了。进去之后的界面如下，反

记录了在树莓派5上运行一个pytroch训练代码的全过程，包括新建虚拟环境，安装pytorch，配置Tonny IDE，运行训练代码，以及一些安装过程中错误和解决方案地方记录。

最近在做项目的时候为了检测某一种物品的齐套性，以及为了和写c#的软件负责人配合自己研究了一下opnencv C# 版的模板匹配，对基础的例程做了一下改进，留一份例程。因为工作性质原因不能直接放项目的实际图片我用visio简单绘制了一个图片，最终结果如下。在看代码之前滤清一下需求，目的是寻找到图像中目标的个数，这好像听起来很简单，但是实际上我们需要经过一个对模板匹配算法输出的相似度值进行一个分析的过

直流减速电机增量式PID 通俗易懂版对于我一个双非学校没上过自控的电子专业本科生而言,这个东西真的是太难了,之前研究了一个A4950驱动,价格便宜,驱动能力高,安全性高,便捷性高,一句话就是比L298N好用,我写完之后发了出去,我的一位老师看完之后,说没看出来好在哪,应该弄一个PID控制的,好吧我弄.为啥是通俗易懂版,这个,因为我理解的也不是很深入,要是有错误希望大佬指点海涵,相信对大部分同学来说

在项目中需要在内网环境下配置python的环境，因此需要将用于安装python库的文件下载到本地传到内网环境当中然后再安装，通过这契机我开始了解了一下如何离线下载安装python的第三方库，以及配置本地的Nexus镜像源等事项，仔细研究发现这里有很多细节直接推敲的，上网搜了搜相关的教程，看了之后emmm，故有了这篇文章。

实现了在Windows上部署通义千问的Qwen-7B-Chat Qwen-1.5-1.8B 模型且实现多轮对话和流式输出，目前还在更新。

黄金分割法的python实现在准备学优化方法期末考试的时候拿到习题没有答案,就想写一个程序然后和自己算出来的答案对一下就写了个程序,考完试了留着也没用索性写一篇出来造福学弟学妹，黄金分割法通俗的讲就是给一个区间给一个函数在这个区间里求函数的最小值1.一维搜索黄金分割法这里搬一下书上的概念书上的概念严谨但确实不好懂做两道例题就好了其实考察一维搜索问题：{minφ(λ)s.t.a1≤λ≤b1\begi

针对情绪识别的任务，在学习了一定的代码知识之后，摆在面前最大的问题就是如何寻找并申请使用数据集，这里我找到了9个情绪识别相关的数据集，由于我的课题原因，所以根据一篇综述找一下目前所公开的包含心电信号的情绪识别数据集并且找一下他们申请的网站。

常用眼底图像数据集简介及下载--糖尿病视网膜病变（Eyepacs,APTOS2019,Messdior,Messdior-2,STARE数据集)