大厂面试不仅考 CRUD，更看重。

大厂面试不仅考“会不会”，更考“为什么这么选”和“边界在哪”。战五渣虽知识点零散，但只要持续深化理解，仍有逆袭可能。

技术 | 作用 || Spring Boot | 快速构建微服务，自动装配 || Kafka | 异步解耦、日志流、事件驱动 || Redis / Milvus | 向量存储与语义检索 || Embedding模型 | 文本向量化 || RAG | 结合检索与生成，降低幻觉 || OpenFeign | 微服务间通信 || Resilience4j | 限流降级，保障稳定性 |

WebFlux我也听说过，但没实战过，听说是响应式的，像RxJava？：用Python的PyPDF2读？我是来面试Java开发岗的，三年经验，主攻Spring Boot……：我们平台要做一个高并发秒杀系统，用Spring Boot起步，你怎么初始化项目？（合上面试评价表）：今天就到这里，你的基础还可以，对新技术也有接触。：我们要做一个企业级智能客服，能读PDF合同并回答问题，怎么做？：下单成功后要

能力维度 | 初级程序员 | 中高级程序员 | 大厂期望 || 框架使用 | 会写Controller | 理解自动装配原理 | 能定制Starter || 微服务 | 能跑通Eureka | 熟悉熔断限流 | 设计高可用架构 || AI融合 | 听说过ChatGPT | 会调API | 能构建Agentic工作流 |未来已来，Java程序员不能再只盯着CRUD，必须向云原生+AI工程化转型！💡

能力维度 | 初级程序员 | 中高级程序员 | 大厂期望 || 框架使用 | 会写Controller | 理解自动装配原理 | 能定制Starter || 微服务 | 能跑通Eureka | 熟悉熔断限流 | 设计高可用架构 || AI融合 | 听说过ChatGPT | 会调API | 能构建Agentic工作流 |未来已来，Java程序员不能再只盯着CRUD，必须向云原生+AI工程化转型！💡

文档加载，然后切片，再用Embedding模型转成向量，存到Milvus……查的时候也转成向量，找最像的……我在上家公司写过一个用户健康档案系统，用的就是Spring Boot，自动配置太香了，不用写一堆XML，接下来，假设我们要把健康档案服务拆成微服务，用户、病历、医院三个服务独立部署，怎么让它们互相调用？最后一个问题：我们现在要加一个AI智能客服，能根据企业内部文档回答医生问题，技术上怎么实现

引入编写自动配置类添加条件注解，避免误加载在中注册该类提供MyService和默认配置属性✅ 最佳实践：命名规范为，便于识别。| 能力维度 | 关键技术 || 基础编码 | Java SE, Maven, Git || Web开发 | Spring Boot, Spring MVC, REST API || 微服务 | Spring Cloud, Kafka, Resilience4j || 数据

本文通过一场虚构但高度真实的面试，串联起Java工程师在现代AIGC平台中必须掌握的核心技能树：✅ Spring Boot底层机制✅ 微服务通信与容错✅ 缓存与数据库优化✅ 消息中间件应用✅ AI时代的新范式：向量化与RAG打牢Java & Spring基础掌握Redis/Kafka实际应用场景深入微服务治理（服务发现、熔断、网关）跨入AI工程化领域：向量数据库、Embedding、LangCha

大厂面试不仅考技术深度，更看重系统设计能力和对新技术（如AI）的理解。建议扎实掌握Spring生态、消息队列、分布式架构，并关注AIGC、RAG、向量数据库等前沿方向。