# Compiled class file*.class# Eclipse.project.classpath.settings/# Intellij*.ipr*.iml*.iws.idea/# Maventarget/# Gradlebuild.gradle# Log file*.loglog/# out**/out/# Mac.DS_Store# others*.jar*.war*.zip*.

1. Flink的特点事件驱动（Event-driven）基于流处理一切皆由流组成，离线数据是有界的流；实时数据是一个没有界限的流。（有界流、无界流）分层API越顶层越抽象，表达含义越简明，使用越方便越底层越具体，表达能力越丰富，使用越灵活1.1 Flink vs Spark Streaming数据模型Spark采用RDD模型，spark streaming的DStream实际上也就是一组组小批数

优点：1、哨兵集群，基于主从复制模式，所有的主从配置的优点，它都有。2、主从可以切换，故障可以转移，系统的可用性更好。3、哨兵模式就是主从模式的升级，手动到自动，更加健壮！缺点：1、Redis不好在线扩容，集群容量一旦达到上限，在线扩容就十分麻烦！2、实现哨兵模式的配置其实是很麻烦的，里面有很多选择！哨兵模式的全部配置完整的哨兵模式配置文件 sentinel.conf# Example senti

注意：开启时，要先开zookeeper集群，然后开启Kafka集群关闭时，要先关闭Kafka集群，确认Kafka集群完全关闭后，在关闭zookeeper集群否则，可能出现错误！问题：启动集群时，发现zookeeper集群正常启动，而kafka集群启动后会自动关闭进程解决如下：1.删除Kafka的logs，注意这个logs的目录指的是你Kafka的server.properties配置文件2.进入z