如何启动Django项目详解我们使用 django-admin 命令成功创建项目后，我们要如何启动这个项目呢？本节的学习目标是能够通过本地回送地址 127.0.0.1 成功访问 BookStore 项目。1. 启动项目并实现访问在前面几节，我们知道在 BookStore 子目录下有一个 manage.py 文件，而这个文件的主要作用之一就是用来启动项目的，所以必须和 manage.py 文件处于同

Matplotlib image图像处理Matplotlib 软件包中的image模块提供了加载、缩放和显示图像的功能，该模块只能支持 PNG 格式的图片，如果格式不符，需要对图片的格式进行转换。Matplotlib 支持的图片格式非常有限，所以通常情况下，建议采用 Python 图像处理库 Pillow 来处理图像，若感兴趣可以自行了解。下面示例，imread() 函数用于读取图像数据并形成 n

C++ getline()：从文件中读取一行字符串前一节中，详细介绍了如何使用 getline() 方法从 cin 输入流缓冲区中读取一行字符串。在此基础上，getline() 方法还适用于读取指定文件中的一行数据，本节就给大家做详细的讲解。我们知道，getline() 方法定义在 istream 类中，而 fstream 和 ifstream 类继承自 istream 类，因此 fstream

Python input()函数：获取用户输入的字符串input() 是 Python 的内置函数，用于从控制台读取用户输入的内容。input() 函数总是以字符串的形式来处理用户输入的内容，所以用户输入的内容可以包含任何字符。input() 函数的用法为：str = input(tipmsg)说明： str 表示一个字符串类型的变量，input 会将读取到的字符串放入 str 中。 tipmsg

计数排序算法通过统计序列中各个元素出现的次数，完成对整个序列的升序或降序排序，这样的排序算法称为计数排序算法。接下来，我们为您系统地讲解计数排序算法。计数排序算法的实现思路假设待排序序列为 {4, 2, 2, 8, 3, 3, 1}，使用计数排序算法完成升序排序的过程为：找到序列中的最大值（用 max 表示）。对于 {4, 2, 2, 8, 3, 3, 1} 序列来说，最大值是 8。创建一个长度为

冒泡排序算法冒泡排序是所有排序算法中最简单、最易实现的算法，有时也称为起泡排序算法。使用冒泡排序算法对 n 个数据进行排序，实现思路是：从待排序序列中找出一个最大值或最小值，这样的操作执行 n-1 次，最终就可以得到一个有序序列。举个例子，对 {14, 33, 27, 35, 10} 序列进行升序排序（由小到大排序），冒泡排序算法的实现过程是：从 {14, 33, 27, 35, 10} 中找到最

快速排序算法提到排序算法，多数人最先想到的就是快速排序算法。快速排序算法是在分治算法基础上设计出来的一种排序算法，和其它排序算法相比，快速排序算法具有效率高、耗费资源少、容易实现等优点。快速排序算法的实现思路是：从待排序序列中任选一个元素（假设为 pivot）作为中间元素，将所有比 pivot 小的元素移动到它的左边，所有比 pivot 大的元素移动到它的右边；pivot 左右两边的子序列看作是两

稳定排序算法有哪些相信您已经掌握了很多种排序算法，比如冒泡排序、插入排序、希尔排序、选择排序等。这些排序算法中，有些是 “稳定” 的，有些是 “不稳定” 的。给定的待排序序列中，经常会包含相同的元素，例如：3 1 2 4 2此序列中包含两个元素 2，为了区分它们，我们分别称它们为 “红 2” 和 “绿 2”。评价一个排序算法是否稳定，是指该算法完成排序的同时，是否会改变序列中相同元素的相对位置。例

选择排序算法对数据量较少的序列实现升序或降序排序，可以考虑使用选择排序算法，它对应的时间复杂度为O(n2)。排序排序算法对含有 n 个元素的序列实现排序的思路是：每次从待排序序列中找出最大值或最小值，查找过程重复 n-1 次。对于每次找到的最大值或最小值，通过交换元素位置的方式将它们放置到适当的位置，最终使整个序列变成有序序列。举个例子，我们使用选择排序算法对 {14, 33, 27, 10, 3

桶排序算法桶排序（又称箱排序）是一种基于分治思想、效率很高的排序算法，理想情况下对应的时间复杂度为 O(n)。接下来，我们系统地学习一下桶排序算法。桶排序算法的实现思路假设一种场景，对 {5, 2, 1, 4, 3} 进行升序排序，桶排序算法的实现思路是：准备 5 个桶，从 1~5 对它们进行编号；将待排序序列的各个元素放置到相同编号的桶中；从 1 号桶开始，依次获取桶中放置的元素，得到的就是一个