OpenManus 是 Manus AI 的开源版本，旨在复制其核心功能，包括自主任务执行和工具集成。它的独特之处在于无需邀请码，任何开发者都可以克隆仓库并通过配置运行自己的 AI 代理。该项目由 MetaGPT 社区成员@MoshiQAQ和合作开发，展示了 AI 社区的快速创新能力。根据aibase.com 的报道，OpenManus 支持通过终端输入任务，驱动智能体执行操作，默认集成 GPT-

Deepseek，这款 AI 助手，最近获得了巨大的关注和人气。通过精心设计的提示来引导 AI，可以增强 AI 的交互体验。这些更好的提示在生成相关和有见地的响应中发挥着至关重要的作用，作为对话的起点，影响 AI 输出的质量和方向，使交互更加有效和引人入胜。提示工程师的角色在创建这些有效提示时变得越来越重要，尤其是在生成式 AI 技术中。本综合指南提供了 100 个高效的 DeepSeek 提示，

如果勾选添加到数据模型，那么值字段设置时长这样，多几个计算类型，包括"非重复计数"。如果你的表格每一行是一笔商业订单，你需要统计不同商品的用户数，那你就需要用到这个。可以看到，excel格式表格在创建数据透视表时，才支持添加到数据模型。

DeepSeek是2025年最有潜力的前沿大预言模型之一。为了方便大家快速上手学习，筛选了一下近期CSDN上面一些DeepSeek主题的优秀TOP资源，节约搜索时间。

在本文中，我们解释了DeepSeekMoE中使用的无辅助损失负载均衡方法，这是DeepSeek模型中采用的主要架构创新之一。具体来说，我们首先介绍了混合专家(MoE)的基础知识，强调了负载均衡的重要性，并回顾了先前的解决方案，包括辅助损失方法和专家选择。然后，我们解释了DeepSeek的无损失负载均衡方法及其性能。我们的主要结论是，DeepSeek的无损失方法避免了引入梯度干扰，同时保持了因果性，

由 DeepSeek AI 团队开发的创新开源 AI 编程助手，旨在改变编程领域。这一先进的 AI 模型旨在与领先的专有模型竞争，在各种编码任务和基准测试中表现出色，使其成为开发者和 AI 爱好者不可或缺的工具。

Manus AI是由中国初创公司Monica于2025年3月开发的完全自主AI代理，旨在处理复杂的现实世界任务，如市场研究、旅行规划和数据分析。它目前仅通过邀请预览提供，访问需通过官方网站。由于其新颖性，关于其技术架构的详细公开信息有限，但研究表明它采用多签名（multisig）方法，由多个独立模型驱动，计划在今年晚些时候开源部分推理组件。

Deepseek 推出了其R1模型，因其有潜力与 OpenAI 最新产品竞争而引起关注。据报道，Deepseek R1 在基准测试中超越了 OpenAI 的 o1 Preview，旨在处理复杂推理任务，与 OpenAI 的 o1 Preview 一同推出，该模型建立在以强大性能著称的血统上。每个模型都有其独特的优势。Deepseek R1 的开源框架鼓励社区贡献，承诺加速进展和协作开发。与此同时，

Manus AI是由中国初创公司Monica于2025年3月开发的完全自主AI代理，旨在处理复杂的现实世界任务，如市场研究、旅行规划和数据分析。它目前仅通过邀请预览提供，访问需通过官方网站。由于其新颖性，关于其技术架构的详细公开信息有限，但研究表明它采用多签名（multisig）方法，由多个独立模型驱动，计划在今年晚些时候开源部分推理组件。

DeepSeek是2025年最有潜力的前沿大预言模型之一。为了方便大家快速上手学习，筛选了一下近期CSDN上面一些DeepSeek主题的优秀TOP资源，节约搜索时间。