PaddleOCR是飞浆开源文字识别模型，最新开源的超轻量PP-OCRv3模型大小仅为16.2M。同时支持中英文识别；支持倾斜、竖排等多种方向文字识别；支持GPU、CPU预测，并且支持使用paddle开源组件训练自己的超轻量模型，对于垂直领域的需求有很大帮助。

CnOCR 是 Python 3 下的文字识别（Optical Character Recognition，简称OCR）工具包，支持简体中文、繁体中文（部分模型）、英文和数字的常见字符识别，支持竖排文字的识别。自带了20+个训练好的识别模型，适用于不同应用场景，安装后即可直接使用。同时，CnOCR也提供简单的训练命令供使用者训练自己的模型。

光学字符识别（Optical Character Recognition, OCR）是指对文本材料的图像文件进行分析识别处理，以获取文字和版本信息的过程。也就是说将图象中的文字进行识别，并返回文本形式的内容。ocr主要流程：随着ocr技术的日渐成熟，目前github中有很多开源项目可供选择，下面将介绍几种常用的开源ocr项目。飞桨首次开源文字识别模型套件PaddleOCR，目标是打造丰富、领先、实

大模型，又称为大规模机器学习模型，是一种基于大数据的人工智能技术。它通过深度学习和机器学习的方法，对大量数据进行训练，以实现对复杂问题的高效解决。大模型技术在语音识别、图像识别、自然语言处理等领域有着广泛的应用。大模型的核心是深度学习算法，通过模拟人脑神经网络的工作原理，构建复杂的模型结构，以实现对数据的深度理解和学习。大模型的训练过程需要大量的计算资源和数据，因此，大模型技术的发展离不开硬件设备

1. OpenCV简介  Opencv（Open Source Computer Vision Library）是一个基于开源发行的跨平台计算机视觉库，它实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法，已成为计算机视觉领域最有力的研究工具。在这里我们要区分两个概念：图像处理和计算机视觉的区别：图像处理侧重于“处理”图像–如增强，还原，去噪，分割等等；而计算机视觉重点在于使用计算机来模拟人的视觉，因此

Linux Job for docker.service failed because the control process exited with error code 异常处理

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