本文针对当前 AI 辅助编码时代，团队在使用 Cursor、Claude、Copilot 等多种工具时面临的代码风格分裂、架构混乱、业务风险不可控等核心痛点，提出了一套从临时 Prompt 对话到工程化 AI Coding Spec 的完整升级方法论。

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还在手动写Prompt、写需求文档、撰写技术方案？本文带你解锁提示词工程终极玩法：全程只输入2句话，无需补充任何多余信息，AI自动补齐隐性需求、自动设定角色、自动输出双版本Prompt、直接生成一套能够交付团队的完整电商小程序PRD与全套开发手册，适配豆包、GPT、Claude、DeepSeek等全部主流大模型。

本文从 Android 团队协作痛点出发，系统拆解一套可落地的 Git 工具流方案，涵盖分支模型、Commit 规范、Git Hook 本地门禁、MR Review、CI/CD 自动化检查、版本发布、Hotfix 闭环、质量工具栈与 AI 辅助提效。通过流程标准化、规则工具化、门禁自动化，将代码质量从个人自觉转移到工程机制上，适合中大型 Android 团队作为代码治理与协作规范参考。

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结合多年金融客户端研发与 AI 工程落地经验，采用 Tauri2+Vue3+Rust+Ollama 开发全本地离线投资记账桌面程序，所有交易数据本地 SQLite 存储不上云。独创标准化 AI 协作开发流程，通过任务拆分 + 定制 Prompt + 分段自测模式指挥 AI 完成全栈开发；落地 DDD 分层架构、整型存储解决金融浮点误差、全局外网拦截、本地大模型智能复盘等关键方案，项目已开源。

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如今 Android 开发普遍借助 Cursor、Claude、CodeX 等 AI 工具提效，但多模型编码风格杂乱、实现逻辑不统一，极大增加项目维护成本。尤其跨境金融项目，长期存在金额浮点精度丢失、RTL 多语言布局错乱两大高频 P0 级问题。本文开源一套轻量化 AI 强制执行编码规范，基于 MUST 强约束统一多 AI 代码输出，搭配 5 个真实线上踩坑案例与正误代码对比，零侵入快速接入，彻底

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