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【云故事探索】NO.24 | 让教育因云而无界:易康思科技如何用阿里云打破“算力孤岛”?

从初创第一天起,易康思就“长”在阿里云上。十年来,阿里云极大地降低了其创业成本,并提供了秒级响应的技术支持,使其能够专注于业务创新而非底层运维。面向未来,易康思将继续依托阿里云的基础设施与大模型能力,深耕 AI 个性化教育。让教育因云而无界:打破地域限制,让优质教育资源触手可及。让人才因 AI 而卓越:利用人工智能打通 AI 人才培养的“最后一公里”。正如阿里云所倡导的——"计算是为了无法计算的价

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#科技#阿里云#云计算
阿里云张献涛:2021 弹性计算发生了哪些变化

2021年12月21日,阿里云弹性计算年度峰会于线上举行。阿里巴巴集团研究员、阿里云弹性计算产品线负责人、阿里云无影产品线负责人张献涛博士作为开场嘉宾,发表了主题为“新算力、新业态,与客户共同创新”的演讲。

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#阿里云#云计算
2022趋势洞见之“云网端融合”

新型网络技术发展将推动云计算走向云网端融合的新计算体系,并实现云网端的专业分工:云将作为脑,负责集中计算与全局数据处理;网络作为连接,将多种网络形态通过云融合,形成低延时、广覆盖的一张网;端作为交互界面,呈现多元形态,可提供轻薄、长效、沉浸式的极致体验。云网端融合将促进高精度工业仿真、实时工业质检、虚实融合空间等新型应用诞生。预计未来两年,将有大量新型应用在云网端融合的新计算体系中运行。趋势解读云

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#人工智能#云计算
【云故事探索】NO.24 | 让教育因云而无界:易康思科技如何用阿里云打破“算力孤岛”?

从初创第一天起,易康思就“长”在阿里云上。十年来,阿里云极大地降低了其创业成本,并提供了秒级响应的技术支持,使其能够专注于业务创新而非底层运维。面向未来,易康思将继续依托阿里云的基础设施与大模型能力,深耕 AI 个性化教育。让教育因云而无界:打破地域限制,让优质教育资源触手可及。让人才因 AI 而卓越:利用人工智能打通 AI 人才培养的“最后一公里”。正如阿里云所倡导的——"计算是为了无法计算的价

#科技#阿里云#云计算
作业帮基础架构负责人董晓聪:统一的算力网络是企业解决自身推理算力供需问题的最优解

作业帮基础架构负责人董晓聪:统一的算力网络是企业解决自身推理算力供需问题的最优解

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#阿里云#云计算
阿里云网盘 Skill 上线:让 OpenClaw 的成果,手机一点就能发给客户

AI Agent 的想象力正在爆发:一个指令,生成 100 张海报;一次任务,输出 50 段短视频;一轮训练,产出数 GB 日志和中间文件。你的 1TB 本地硬盘,可能撑不过一周。而阿里云网盘企业版,提供用多少买多少,无需预估容量;数据自动在云端保存,永不丢失、永不占本地空间。更关键的是:本地 + 手机 + 云端数据,全部统一存进网盘。过去,AI Agent 只能“看到”你电脑里的文件。手机拍的照

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#阿里云#云原生#人工智能
【云故事探索】NO.19:阿里云×闪剪智能:AI原生重塑视频创作

闪剪智能坚信:“AI Agent不是替代创作者,而是重新定义‘谁可以成为内容生产者’。”为此,他们大量集成通义千问(Qwen)系列大模型Qwen-Max:用于智能问答、逻辑推理,提升数字人交互自然度;通义万相 & 视觉模型:驱动AI试衣、Emo表情生成等趣味AIGC玩法;Animate-Anyone等前沿技术:让用户仅需一张照片即可生成如“科目三”舞蹈模板动态视频。而这些创新的背后,离不开阿里云基

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#阿里云#人工智能
OSS 向量 Bucket 最佳实践:快速构建多模态图片语义检索

OSS 向量 Bucket 是阿里云对象存储 OSS 提供的一种专门用于存储、查询和管理向量数据的 Bucket 类型,具有低成本、大规模和简单易用的特点,面向多模态检索、知识库、RAG、AI Agent 等 AI 场景提供向量存储和查询的能力。目前,已经有众多客户基于向量 Bucket 来构建自身的语义检索系统。

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#人工智能
OSS 向量 Bucket 最佳实践:快速构建多模态图片语义检索

OSS 向量 Bucket 是阿里云对象存储 OSS 提供的一种专门用于存储、查询和管理向量数据的 Bucket 类型,具有低成本、大规模和简单易用的特点,面向多模态检索、知识库、RAG、AI Agent 等 AI 场景提供向量存储和查询的能力。目前,已经有众多客户基于向量 Bucket 来构建自身的语义检索系统。

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#人工智能
OSS 向量 Bucket 最佳实践:快速构建多模态图片语义检索

OSS 向量 Bucket 是阿里云对象存储 OSS 提供的一种专门用于存储、查询和管理向量数据的 Bucket 类型,具有低成本、大规模和简单易用的特点,面向多模态检索、知识库、RAG、AI Agent 等 AI 场景提供向量存储和查询的能力。目前,已经有众多客户基于向量 Bucket 来构建自身的语义检索系统。

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