凌云时刻 · 技术导读：2020年，笔者负责的一个高德打车弹外订单系统进行了一次扩分库分表和数据库迁移。该订单系统整体部署在阿里云上，服务使用阿里云ECS部署，数据库采用阿里云RDS，配置...

凌云时刻编者按：本篇整理自峰会《时序数据库论坛》演讲视频的文字版本。作者孙金城，花名金竹，在阿里工作近10年，以ApacheFlink为切入点，在流计算领域贡献了5年，目前以阿里巴巴物联网...

凌云时刻 · 洞见导读：作为开发者，我们需要有一个服务器来支持新视频行业的互联网化，有哪个开源方案能支持新爆发的业务？该方案需要支持哪些关键的能力或需求？本文由自阿里云RTC服务器团队负...

上篇文章简单回顾了 [雾计算的简史]，本篇将对雾计算的架构和相关的应用场景做一点小小的阐述。这也算是对自己近两年来的研究工作做一点总结。从科学研究的角度，我更多做的是理论性...

●私有云市场前景广阔！近年来，国家出台了多项支持与促进云计算产业发展的政策。阿里巴巴、电信、腾讯等巨头也争先布局云计算市场。据信通院《云计算发展白皮书（2019）》数据显示：2018年...

OSS 向量存储桶与自建的开源向量数据库相比成本可以下降 95%，可以经济划算地存储大量非结构化数据如视频、图片、音频和文档文件的向量嵌入数据，支持 AI 语义搜索和查询、RAG 知识库等应用。提供基于内容和语义的检索。我们基于 OSS 的向量存储桶，以及通义大模型，为客户构建了一个开箱即用的方案，通过一键开通的方式为客户的对象数据构建向量特征抽取、存储和索引。面向 Agent 和 Agentic

新茶饮行业的数字化演进已从最初的基础设施上云，演进为深度的云原生架构共创与能力共建，再到为 AI 原生提供确定性基座，古茗奶茶在阿里云云原生上的深度实践，正是这种演进的代表。以云消息队列 RocketMQ 版为代表的阿里云云原生产品，正凭借其极致弹性、高稳定性和领先技术，帮助像古茗这类高速发展的企业卸下技术包袱，在激烈的市场竞争中轻装上阵，将更多精力聚焦于业务创新，让“下单丝滑，大促自由”成为新常

一个老问题：Spark 读数据湖，到底需要几个组件在 OSS Tables 的生态里，Spark 是全能主力，从建表、批量 ETL 到复杂分析都能做。但真动手的时候，你会发现“把数据存进去”和“让 Spark 能查出来”之间，还隔着不少工程活。最典型的就是元数据管理。Spark 要读写湖里的表，需要一个 Catalog 服务来记录“哪些表存在、Schema 是什么、数据文件在哪”。传统方案是搭一套

向量存储解决的核心问题是语义检索，即从持续增长的数据中找出与当前任务相关的内容。但要让检索结果真正可用，需要同时处理好几件事：向量要和文本、元数据一起组织，查询链路要正确组合语义、关键词和业务条件，索引要在召回率、延迟和成本之间取舍。这些选择之间还会互相影响，不存在统一最优的方案，只能从具体的工作负载出发。向量存储要打通的最后一公里，不是算法本身再快多少，而是让散落在各处的数据真正被 Agent

acs:osstables:<Region>:<阿里云账号ID>:bucket/<bucket_name>acs:osstables:<Region>:<阿里云账号ID>:bucket/<bucket_name>/table/<table_id>下表列出 OSS Tables 支持的 Action，及其是否支持跨账号授权：分类Action跨账号访问Table Bucket 级别不允许允许不允许允许