降本从不意味着要使用更便宜的规格，更少的资源，这会潜在牺牲平台的服务质量，不是正确的降本姿势，低价往往质量缺少保障，最后会收获更低质量的服务，更低质量的研发投入，最后导致平台无法维系。对用户来说最大价值是，不仅是使用成本的降低，不需要提前做容量规划，更重要的是，不需要处理复杂的升级运维，让用户可以实现零停机的方式实现版本的迭代，这都是 Serverless 架构创造的价值，平台侧希望把脏活累活，包

阿里云宣布正式推出端到端智能计算解决方案“飞天智算平台”，启动张北、乌兰察布两座超级智算中心，为科研机构、科技企业提供智能计算服务，强大算力让AI更具想象力。在飞天智算平台发布会上，阿里云新一代智能计算产品——「灵骏」正式亮相，具备公共云、专有云等多种产品形态，可为人工智能等应用提供高效的绿色算力。

凌云时刻 · 技术导读：2020年，笔者负责的一个高德打车弹外订单系统进行了一次扩分库分表和数据库迁移。该订单系统整体部署在阿里云上，服务使用阿里云ECS部署，数据库采用阿里云RDS，配置...

近日，磐久液冷小课堂《Hi，液冷》直播上线。阿里云基础设施数据中心研究员曲海峰，阿里云基础设施业务总监、液冷产品负责人郭懿群，阿里云基础设施高级专家严瀚现身直播进行了分享，“无论从政策角度、市场需求还是技术成熟度，均标志着数据中心进入液冷时代。”重点回顾负载率自动适应 实时保持高效性传统数据中心采用的制冷系统负载率和效率无法很好地匹配，而浸没式液冷采用的制冷模式架构区别于传统模式，主要功耗集中在泵

凌云时刻 · 技术导读：上一篇我们在验证数据集概念的基础上讲了交叉验证。这一篇我们继续来讲模型正则化。作者 | 计缘来源 |凌云时刻（微信号：linuxpk）模型正则化（Regular...

摘要 本文介绍了基于Apache RocketMQ构建异步化Multi-Agent系统的创新架构。随着AI进入Agentic时代，Multi-Agent协同面临能力发现与任务闭环两大核心挑战。RocketMQ通过语义化Topic实现Agent能力注册与发现，并创新性地提出Lite-Topic机制，采用"InterestSet+ReadySet"的事件驱动模型，解决了异步场景下的

摘要 本文介绍了基于Apache RocketMQ构建异步化Multi-Agent系统的创新架构。随着AI进入Agentic时代，Multi-Agent协同面临能力发现与任务闭环两大核心挑战。RocketMQ通过语义化Topic实现Agent能力注册与发现，并创新性地提出Lite-Topic机制，采用"InterestSet+ReadySet"的事件驱动模型，解决了异步场景下的

所有技术的发展，都离不开业务的需求。

本文整理自 Apache Flink 引擎架构师、阿里巴巴存储引擎团队负责人梅源在 Flink Forward Asia 2021 核心技术专场的演讲。围绕 Flink 的高可用性探讨 Flink 新一代流计算的核心问题和技术选型，包括：Flink 高可用流计算的关键路径、容错 (Fault Tolerance) 2.0 及关键问题、数据恢复过程、稳定快速高效的 Checkpointing、云原生

凌云时刻 · 技术导读：如果由城市建设来类比云原生体系的建设，那么云原生的良心又应该是什么？谁是云原生的暴风雨？谁又是云原生良心的检验者？作者|王银利来源 |阿里巴巴中间件概述攻...