从初创第一天起，易康思就“长”在阿里云上。十年来，阿里云极大地降低了其创业成本，并提供了秒级响应的技术支持，使其能够专注于业务创新而非底层运维。面向未来，易康思将继续依托阿里云的基础设施与大模型能力，深耕 AI 个性化教育。让教育因云而无界：打破地域限制，让优质教育资源触手可及。让人才因 AI 而卓越：利用人工智能打通 AI 人才培养的“最后一公里”。正如阿里云所倡导的——"计算是为了无法计算的价

为了进一步凝聚产业共识，推进高性能计算云产业发展。2021年12月21日，计算网融合产业及标准推进委员会联合超级计算创新联盟，召开首届高性能计算云（HPC Cloud）产业发展论坛，邀请了学术界与产业界专家，以 “云化超算，智启未来”为主题，从技术研究、应用部署、实践发展等多个方面进行精彩演讲。在本次论坛上，来自阿里云的高性能计算负责人何万青发表了《南坡VS北坡，阿里云高性能计算HPC-as-a-

HybridBackend 背后的技术框架如何设计？未来有哪些规划？一起来深入了解。近年来，随着稀疏模型对算力日益增长的需求，CPU 集群必须不断扩大集群规模来满足训练的时效需求，这同时也带来了不断上升的资源成本以及实验的调试成本。为了解决这一问题，阿里云机器学习 PAI 平台和智能引擎事业部 XDL 训练平台合作开发了稀疏模型高性能同步训练框架 HybridBackend，使得在同成本下 GPU

王坚表示，“云计算就是数字经济的基础，就像电是工业经济的基础是一样的。到了数字经济时代，计算是衡量经济发展的一个非常重要的指标。这套液冷解决方案的年均 PUE（电源使用效率）小于 1.09，大幅领跑全国平均水平，打破了散热瓶颈，解决了未来更高性能计算需求，同时服务器整体故障率可下降 50%，大幅提高可靠性。全浸没液冷技术是数据中心的一项巨大创新，开创性地将服务器浸泡在绝缘冷却液里，产生的热量可直接

作业帮基础架构负责人董晓聪：统一的算力网络是企业解决自身推理算力供需问题的最优解

AI Agent 的想象力正在爆发：一个指令，生成 100 张海报；一次任务，输出 50 段短视频；一轮训练，产出数 GB 日志和中间文件。你的 1TB 本地硬盘，可能撑不过一周。而阿里云网盘企业版，提供用多少买多少，无需预估容量；数据自动在云端保存，永不丢失、永不占本地空间。更关键的是：本地 + 手机 + 云端数据，全部统一存进网盘。过去，AI Agent 只能“看到”你电脑里的文件。手机拍的照

闪剪智能坚信：“AI Agent不是替代创作者，而是重新定义‘谁可以成为内容生产者’。”为此，他们大量集成通义千问（Qwen）系列大模型Qwen-Max：用于智能问答、逻辑推理，提升数字人交互自然度；通义万相 & 视觉模型：驱动AI试衣、Emo表情生成等趣味AIGC玩法；Animate-Anyone等前沿技术：让用户仅需一张照片即可生成如“科目三”舞蹈模板动态视频。而这些创新的背后，离不开阿里云基

OSS 向量 Bucket 是阿里云对象存储 OSS 提供的一种专门用于存储、查询和管理向量数据的 Bucket 类型，具有低成本、大规模和简单易用的特点，面向多模态检索、知识库、RAG、AI Agent 等 AI 场景提供向量存储和查询的能力。目前，已经有众多客户基于向量 Bucket 来构建自身的语义检索系统。

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