在以 AIGC 大模型为代表的技术新浪潮中，存储作为数据基础设施，将在数据采集、训练与推理、应用部署、内容审核与协同等多个关键环节发挥重要作用，助力 AI 创新加速。据 IDC 调研显示，67% 的中国企业已经开始探索 AIGC 在企业内的应用机会或已经开始进行资金投入。12 月 2 日，阿里云存储团队、通义实验室、阿里云培训中心在深圳粤海国际化企业服务交流中心联合举办了云存储技术实战营之数据+A

本篇文章围绕弹性计算推理解决方案 DeepGPU 实例如何支持 Stable Diffusion 文生图推理、Stable Diffusion 推理演示示例等相关话题展开。赵大川 阿里云弹性计算高级技术专家。

2024 年 4 月 18-19 日，2024 中国生成式 AI 大会在北京 JW 万豪酒店举行，阿里云高级技术专家、阿里云异构计算 AI 推理团队负责人李鹏受邀在【AI Infra】专场发表题为《AI 基础设施的演进与挑战》的主题演讲。李鹏从 AIGC 对云基础设施的挑战、如何进一步释放云上性能、AIGC 场景下训练和推理最佳实践三个方向逐一展开分享。大模型的发展给计算体系结构带来了功耗墙、内存

引言：在传统块存储大行其道的时代，需要针对很多行业的工作负载（Workload）进行调研，包含块大小、随机读、读写比例等等。知道行业的 Workload 对于预估业务的 I/OPS、时延、吞吐等性能有很好的指导意义，其次，也便于制定针对行业的存储配置最佳实践。在今天这样以 AIGC 为代表的 AI 时代下，了解训练场景对于存储的具体诉求同样是至关重要的。本文将尝试解读 WEKA 的一个相关报告，来

凌云时刻 · 技术导读：这篇笔记将继续讲解机器学习中经常用到的降维算法PCA及PCA降噪的作用。作者 | 计缘来源 |凌云时刻（微信号：linuxpk）高维数据向低维数据映射我们再来回...

9 月 29 日，第二届浸没液冷智算产业发展论坛会议在线上举行，来自 ODCC、阿里巴巴、OPPO 等近四十家企业代表在线出席。继今年 5 月发布浸没式液冷技术三大技术规范和两项白皮书后，此次阿里云在原有基础上新立项两大白皮书——集中供电架构及单相被动散热技术。

通过阿里云飞天操作系统将底层算力进行统一管控、调配，支持吉利星睿智算中心十万台服务器级别的集群扩容，并通过存储、网络通信技术的优化，将千卡并行计算效率提升至 90% 以上，算力资源利用率提高 3 倍以上。与公有云互联互通，最大限度的获得云的优势能力。结合 IDC 网络环境和 Al 大模型训练需求，采用双层 HDR SW 网络架构方案。双层网络分别是 HDR MCS 网络集群和 HDR MQM 集群

凌云时刻5月初，通信领域顶会SIGCOMM 2021公布了本届会议的入选论文，阿里云洛神云网络论文《Sailfish: Accelerating Cloud-Scale Multi-Ten...

凌云时刻 · 洞见导读：随着最近几年数据计算力与机器智能算法的兴起，大数据应用在各个行业也不断涌现。测试技术作为工程技术的一部分，也在同步演进。在 DT 时代，如何测试和保障一个基于大数...

今天，数据中心不再是一座孤立的机房，而是可以通过网络互通互联。近年来，人工智能、虚拟/增强现实、物联网等新兴技术的涌现都离不开云计算的支持。云计算是数百万台分布在全球各地数据中心的服务器通过网络连接在一起组成的大型分布式计算平台。今天，数据中心不再是一座孤立的机房，而是一个建筑群。一个数据中心可以包含很多个分支数据中心，它们所处的位置不同，却可以通过网络互联起来，共同完成相应的业务部署。而实现这些