介绍了ps常用的使用方法，包括快捷键、图层、移动工具、矩形选框工具、套索工具等

pytorch入门示例，包含全连接网路、cnn网络的神经网络架构，最后通过混淆矩阵查看预测的准确性from torchvision import datasets, transformsimport torchimport torch.nn as nnimport torch.nn.functional as Fimport torch.optim as optimtrain_set = data

正则化

bank冲突说明

UNet语义分割，baseline版本

介绍下模型发展、transformer的架构

某一次最好的不一定是全局最好的。假如y2不对，那么可以导致后续的全部出错。Subword方法可以有效解决Out Of Vocabulary的问题。不需要拟合0-1这种极端的分布，而是稍微平缓一点的分布。新方式下每个Block太大不能全部装进GPU SRAM。观看annotated-transformer源码。每次保留topN个，不会导致指数级增长。corpus=语料库。

微调定制化和通用的方法

Alpaca、AdaLoRA、QLoRA

量化的方法