检索增强生成）是一种强大的工具，整合了从庞大知识库中检索到的相关信息，并以此为基础，指导大型语言模型生成更为精准的答案，从而显著提升了回答的准确性与深度。2020 年，Meta AI 研究人员提出了RAG的方法，用于提高 LLM 在特定任务上的性能。信息滞后：LLM 的知识是静态的，来源于当时训练时的数据，也就是 LLM 无法直接提供最新的信息。模型幻觉：实践表明，当前的生成式 AI 技术存在一定

前言由于最近一直在研究上下文注意力机制，当对特征图FM提取patch，需要用到函数extract_image_patches，特此记录一下。温馨提示：提笔计算一下，更容易理解。1、 tensorflow的extract_image_patches函数提取patch参考1 https://blog.csdn.net/qq_38675570/article/details/81239774参考2 ht

前言昨晚，tensorflow突然奔溃了，使用pip和conda折腾了好久，一会儿就time out，试了几次心态差点搞炸了，只有选择离线安装了。需要tensorflow-gpu1.14.0的可以使用如下百度网盘下载tensorflow_gpu-1.14.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl安装包下载百度网盘：链接：https://pan.baidu.com/s/12ZPtv-Hc

1、介绍最近一直在研究神经网络，实现论文，搭建模型，有时候不清楚每层设置的参数，十分头疼。偶然发现了一个可视化模型的工具Netron，在windows,mac,linux上都可以直接安装，也支持web上浏览，十分方便，这里简单记录下。Windows安装版的如下图所示。2、使用方法web浏览器：https://lutzroeder.github.io/netron/github地址：htt...

存在的问题android {compileSdkVersion 31buildToolsVersion "31.0.0"defaultConfig {applicationId "com.example.monitormemory"minSdkVersion 16targetSdkVersion 31versionCode 1versionName "1.0"tes

当配置dataSource后，即使配置文件中已经指定了JobStoreTX，实际还是使用LocalDataSourceJobStore。application.yml配置修改之处如下：

前言存在的问题：VS Code下运行c++程序，突然报一个这样的错误，发现没有编译工具！在官网上下载MinGW-W64还是没安装成功，离线和在线都没辙，最后找了一个安装包配置成功，参考链接。离线包下载：链接：https://pan.baidu.com/s/12fD3DDHFFj4PKddGkr0jEg 提取码：jmd11、配置高级系统设置->环境变量->系统变量->Path下添加

错误信息如下，导致该问题的原因有以下几种：解决方法Mac m1电脑Docker安装nacos 2.x电脑mac m1，使用官方的1.4.1版本的nacos启动时报错，找不到，于是替换nacos为2.x，采用Docker安装。命令行搜索nacos，找到适配Mac m1的镜像拉去镜像：启动：打开8848和9848端口检查yml文件配置是否配置正确✅查看server-addr是否配置正确，端口号是否为默

本机和Docker安装，本人这里采用本机的brew命令行安装。hombrew命令行安装；下载tgz文件，如下图，在官网下载后然后安装；Docker安装，docker pull mongo:latest。

本文主要介绍go-swagger的安装和使用，首先介绍如何安装swagger，测试是否成功；然后列出常用的注释和给出使用例子；最后生成接口文档，并在浏览器上测试。