IBM提出了大数据”5V”特点：      一、Volume：数据量大，包括采集、存储和计算的量都非常大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。二、Variety：种类和来源多样化。包括结构化、半结构化和非结构化数据，具体表现为网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。三、Value：数

IBM提出了大数据”5V”特点：      一、Volume：数据量大，包括采集、存储和计算的量都非常大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。二、Variety：种类和来源多样化。包括结构化、半结构化和非结构化数据，具体表现为网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。三、Value：数

图解服务化架构演进前言来自dubbo的用户手册中的一句话：随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。常规的垂直应用架构就相当于传统的那种，现阶段传统垂直架构改造的核心就是对应用做服务化改造，服务话改造使用的核心技术架构就是分布式服务框架。其实这篇是概

英文原文：The10 Algorithms Machine Learning Engineers Need to Know毫无疑问，机器学习/人工智能的子领域在过去几年越来越受欢迎。目前大数据在科技行业已经炙手可热，而基于大量数据来进行预测或者得出建议的机器学习无疑是非常强大的。一些最常见的机器学习例子，比如Netflix的算法可以根据你以前看过的电影来进行电影推荐，而A

书籍各种书~各种ppt~更新中~ http://pan.baidu.com/s/1EaLnZ机器学习经典书籍小结 http://www.cnblogs.com/snake-hand/archive/2013/06/10/3131145.html机器学习&深度学习经典资料汇总 http://www.thebigdata.cn/JiShuBoKe/13299.html视频浙大数

变异方法Vue 包含一组观察数组的变异方法，所以它们也将会触发视图更新。这些方法如下：push()pop()shift()unshift()splice()sort()reverse()你打开控制台，然后用前面例子的 items 数组调用变异方法：example1.items.push({ message: 'Baz' }) 。替换数组变异方法 (mutation method)，顾名思义，会改变

关于AI和大数据的关系。如果把AI比作火箭，那么数据就是它的燃料。这个燃料可大可小，但是在当前的绝大部分AI算法中，都是越大越好。关于AI(Artificial Intelligence)、ML(Machine Learning)、DP(Deep Learning)之间的关系。 AI是一个抽象的概念，为的是使机器表现出人的智能(比如图像/语音识别，翻译，预测…)，而ML是实现AI的一种方法，也..

访问github速度很慢？下面我以windows为例，给大家一个直接了当的解决办法：进入 C:\Windows\System32\drivers\etc 目录下，找到hosts文件，用文本编辑器打开，在hosts最后两行追加如下两行：192.30.253.113 github.com151.101.112.249 github.global.ssl.fastly.net然后更新一

英文原文：The10 Algorithms Machine Learning Engineers Need to Know毫无疑问，机器学习/人工智能的子领域在过去几年越来越受欢迎。目前大数据在科技行业已经炙手可热，而基于大量数据来进行预测或者得出建议的机器学习无疑是非常强大的。一些最常见的机器学习例子，比如Netflix的算法可以根据你以前看过的电影来进行电影推荐，而A