最近邻 (k-Nearest Neighbors， KNN) 算法是一种分类算法， 1968年由 Cover和 Hart 提出， 应用场景有字符识别、 文本分类、 图像识别等领域。该算法的思想是： 一个样本与数据集中的k个样本最相似， 如果这k个样本中的大多数属于某一个类别， 则该样本也属于这个类别。数据集来源于相亲分类数据，帮助需要的人进行配对。...

最近学习了Octave数学软件，这个软件类似于MATLAB，但是操作要比MATLAB简单很多，上手快，对数据分析有很大的帮助，所以这里就简单的把部分练习的代码放在这里，如果你想实现一下，可以按照代码内容来，或者自己编写GNU Octave, version 7.1.0Copyright (C) 1993-2022 The Octave Project Developers.This is free

目录1. 前言2. 实现2.1 数据可视化过程2.2 逻辑回归实现3. Sigmoid函数4. 代价函数（costFunction）1. 前言逻辑回归属于分类问题（classification），这里主要是考虑有sigmoid函数（也叫做Logistic函数）：这里我主要是介绍一些逻辑回归函数的实现过程，首先，我的数据来源于吴恩达机器学习数据集（学生录取成绩数据，含标签label（0,1））。设想

这是为了批量将.img格式影像数据转换为.tiff格式数据的代码。我之前需要这样转换，但是使用了ArcGIS的插件却无法实现，因此自己写了一个代码，进行记录。

  区域的合适性从1到7，一般数值大于等于3的区域是合适的。将这些区域与人口普查数据结合，选出风速合适并且每平方千米人口不到0.5%的地方。  人口普查数据包含每个人口普查单元的人口数据，但没有人口密度数据。所以，首先要获得人口属性字段：# 添加一个浮点字段，计算人口密度# 通过HD01_S001字段获取人口普查数据census_fn = os.path.join(data_dir, 'Calif

一、派别频率派：统计机器学习贝叶斯派：概率图模型二、学习书籍李航《统计学习方法》：周志华《机器学习》：《PRML》： Pattern Recognition and Machine Learning，该书出版于2006年，是贝叶斯机器学习领域的经典之作。作者为Christopher M. Bishop，现为剑桥微软研究院实验室主任。《MLAPP》： 全称 Machine Learning：A Pr

最近邻 (k-Nearest Neighbors， KNN) 算法是一种分类算法， 1968年由 Cover和 Hart 提出， 应用场景有字符识别、 文本分类、 图像识别等领域。该算法的思想是： 一个样本与数据集中的k个样本最相似， 如果这k个样本中的大多数属于某一个类别， 则该样本也属于这个类别。数据集来源于相亲分类数据，帮助需要的人进行配对。...

使用逻辑回归来识别手写数字（0到9）1. sigmoid函数：2. 逻辑回归的代价函数：3. 梯度下降算法：4. 正则化的逻辑回归模型的代价函数：5. 数字识别原理（向量化标签，1表示真，0表示假）：.........

学习过程记录笔记

最近学习了Octave数学软件，这个软件类似于MATLAB，但是操作要比MATLAB简单很多，上手快，对数据分析有很大的帮助，所以这里就简单的把部分练习的代码放在这里，如果你想实现一下，可以按照代码内容来，或者自己编写GNU Octave, version 7.1.0Copyright (C) 1993-2022 The Octave Project Developers.This is free