pgrx对于这种集合类型的支持，有很多种，例如Vec、range这些个类型都是支持的，但是对于数据库来说，这种返回超过一行序列的方法被称之为srf，即：Set Returning Functions。上篇文章是中规中矩的标准计算函数，就算不用pgrx，也是可以正常理解的，所以基本上没有什么对于pgrx框架有关系的东西（唯一有关系的东西，应该就是Rust的时间类型与pgrx的时间类型的计算了）。注意

弱水三千，只取一瓢。如果拥有着一切，那么我只是需要能够解答我关心的问题的答案。大数据资源的目的，就在于生产各种小型的数据集。

开始文章之前，先声明一下，文章的内容有的是大虾自己的理解，也有是网络上的内容，但是尽量不会去做大段的复制，如果实在有雷同得太厉害的，纯粹巧合。另外文章中的观点仅代表我个人想法，不对正确与否负责，希望有自我辨识能力的朋友有选择性的阅读。 本文的部分思想观点出自 Jules Berman 博士的著作《PRINCIPLES OF BIG DATA》。 ————————————  我是万恶

弱水三千，只取一瓢。如果拥有着一切，那么我只是需要能够解答我关心的问题的答案。大数据资源的目的，就在于生产各种小型的数据集。

开始文章之前，先声明一下，文章的内容有的是大虾自己的理解，也有是网络上的内容，但是尽量不会去做大段的复制，如果实在有雷同得太厉害的，纯粹巧合。另外文章中的观点仅代表我个人想法，不对正确与否负责，希望有自我辨识能力的朋友有选择性的阅读。 本文的部分思想观点出自 Jules Berman 博士的著作《PRINCIPLES OF BIG DATA》。 ————————————  我是万恶

本文是今年1月份去武汉参加社会计算会议的时候，应约在武汉大学GeoScienceCafe 论坛上面做的主题报告《空间数据挖掘与空间大数据的探索与思考》的讲话录音整理稿，另外虾神配合着PPT又重新编写了部分内容，形成了整个文稿，大约会形成三到五章左右发出来。

聚合，或者说汇总，可以称之为统计学的始祖级应用了。人类对任意事物，都有天然的概括和归纳的习惯，比如对于阅兵：第三排左边第四辆坦克的左前悬挂轮的第二颗螺丝，擦的真干净……锃...

前段时间，有人批评我写白话空间统计的博客是在写软文给ArcGIS平台和Esri打广告，话说这个实在是太恭维我了。如果读到空间统计，而且还能读懂的人，不可能没有听说过ArcGIS软件吧，这种情况到底是先有鸡还是先有蛋，自然一目了然了。 虽然虾神在Esri中国干了好多年了，给公司打打广告也是理所当然的事情。但是写博客的时候确实还真没有这个想法，不过既然有人批评了，那么虾神我先挑明一下这系列白话

可视化号称是数据分析的最后一公里，有时候（更准确的说，是大部分时候），一张图就够了。图1是美国2000年人口统计数据，灰色的球表示所在州的人口数量，而且按照球体的大小，也很轻易的分辨美国的三大人口中心：分别是纽约、芝加哥、洛杉矶，橙色的球代表原住民。如果看的不是图，而是将这张上的数据列出做成Excel表，估计打印20页没有问题，但是看一份二十页的表格容易，还是上只给出下面这样一张地图更明白的了解整

虽然这是2020年第一篇，不过根据我兔的习惯，俺们通常是过农历大年才算过年，所以这篇依然算是旧历年的文章，不算开篇制作。在做专题制图的时候，需要把专题数据分成若干类别，分类的标准当然仁者...