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Uber H3算法实现蜂窝六边形聚合

Uber H3算法实现蜂窝六边形聚合比之前些年不同,蜂窝多边形是近几年点数据聚合的主要趋势。经纬度的聚合最早也最常用的方式的geohash:GeoHash的原理就是按照区...

白话空间统计二十三:回归分析(一)

2017年开篇文章,还是继续是虾神我的老本行:白话空间统计。所以虾神准备直接就在一棵树上吊死算哒——将空间统计进行到底。第一公众号,就是虾神我的野望所在了。所以在2017...

利用机器学习识别细碎图斑实战(2):技术路线

本节主要讲利用机器学习做细碎图斑识别的技术路线,我们以后将按照这个技术路线完成整个过程。首先看看整个技术路线图:整个流程总共分成七个步骤,这七个步骤也是项目分析类任务...

利用机器学习识别细碎图斑实战(1):前言

在做自然资源类项目的时候,因为各种原因,会产生大量的细碎图斑,这些图斑可能是外业采集的时候本身就是细碎的,也有可能是因为各种后期处理生成的(比如用村界去切割地类图斑的时...

AOI数据介绍

/*** 空间数据研究所是我的一位老同事新开的公众号,主要做空间数据方面的分享,作者是GIS业界顶级的空间数据库专家,欢迎大家关注。**/在目前主流互联网电子地图中,PO...

白话空间统计三十:地统计学(2)前提假设

上文说到,地统计学有四个基础理论,分别是:今天我们先来讲第一个基础原理:前提假设。地统计学有的一共有三个前提假设,分别是:随机过程随机过程——地统计学的主要研究对象概率研...

白话空间统计二十七:统计学七支柱之空间统计版本(三)抽样

/********************************/* 我胡汉三又回来了……* 好吧,我忏悔,这段时间太忙,整整停更了一个月。* 我努力康复(懒癌晚期),...

利用机器学习识别细碎图斑实战(1):前言

在做自然资源类项目的时候,因为各种原因,会产生大量的细碎图斑,这些图斑可能是外业采集的时候本身就是细碎的,也有可能是因为各种后期处理生成的(比如用村界去切割地类图斑的时...

新版白话空间统计(5):莫兰指数之计算详解

上次我们简单的介绍了一下学渣莫兰同学的逆袭之旅,梦想成为一个数学家的他最后阴差阳错的成为了一个统计学家,所以虾神不禁陷入沉思:好了,不说数学了,我们今天继续来说莫兰指数。我们先来看看莫兰...

用Pycluster包在ArcGIS中实现聚类

本文是应师妹符博士的要求,专门写的科普文章,精通arcpy的同学可以直接跳过了。前面曾经写了一篇文章,是用Pycluster包的kmeans算法,来实现聚类(前看前面的文章:《使用Pycluster包进行聚类分析实例》),实际上我觉得用R语言会更容易,不过因为“python大法好”的原因,我还是更喜欢这种面向码农的东西。 好了,下面进入正题。 首先你先要确定你安装的pyc

#聚类#python
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