/*** 空间数据研究所是我的一位老同事新开的公众号，主要做空间数据方面的分享，作者是GIS业界顶级的空间数据库专家，欢迎大家关注。**/在目前主流互联网电子地图中，PO...

上文说到，地统计学有四个基础理论，分别是：今天我们先来讲第一个基础原理：前提假设。地统计学有的一共有三个前提假设，分别是：随机过程随机过程——地统计学的主要研究对象概率研...

/********************************/* 我胡汉三又回来了……* 好吧，我忏悔，这段时间太忙，整整停更了一个月。* 我努力康复（懒癌晚期），...

在做自然资源类项目的时候，因为各种原因，会产生大量的细碎图斑，这些图斑可能是外业采集的时候本身就是细碎的，也有可能是因为各种后期处理生成的（比如用村界去切割地类图斑的时...

上次我们简单的介绍了一下学渣莫兰同学的逆袭之旅，梦想成为一个数学家的他最后阴差阳错的成为了一个统计学家，所以虾神不禁陷入沉思：好了，不说数学了，我们今天继续来说莫兰指数。我们先来看看莫兰...

本文是应师妹符博士的要求，专门写的科普文章，精通arcpy的同学可以直接跳过了。前面曾经写了一篇文章，是用Pycluster包的kmeans算法，来实现聚类（前看前面的文章：《使用Pycluster包进行聚类分析实例》），实际上我觉得用R语言会更容易，不过因为“python大法好”的原因，我还是更喜欢这种面向码农的东西。 好了，下面进入正题。 首先你先要确定你安装的pyc

前面我为了一直省事，所以直接把P-value 和Z-scores给统称成了PZ值，实际上准确翻译应该叫做P值与Z得分，我就不一一校正了，另外，PZ的大小写在文中大家也自行忽略就好。首先，我们来看看在ArcGIS里面做空间自相关，当我们勾选了生成分析报告之后执行：在指定的地方会生成这样一个分析报告：（注意，在这个地方，不同的版本会有一些不同，建议使用ArcGIS10.4以上版本，而且在做空间统计的时

写这篇文章之前，首先对所有的读者进行诚挚的歉意，在白话空间统计十七章聚类和异常值分析里面，对HH\HL\LH\LL四种情况的描述出现了严重的问题，根据ArcGIS计算出来的数据就直接进行描述，结果发生了想当然的结果。在这里诚恳而且郑重的道歉，特别是对那些被我的文章误导了的同学。第二，对河北师大李同学的提醒进行真诚的感谢，如果不是你的提醒，我可能还不知道我发生了如此重大的错误。正因为李...

空间统计分析与传统的统计分析，最大的区别就在于空间统计学把空间信息和空间关系都直接整合到了算法之中。如果取消掉空间相关的特性，空间统计学与传统统计学就没有多大的区别了。 因此在做空间统计时，都要求在分析之前进行“空间关系的概念化”。这个名词说起来很绕口，其实意思就是，你需要在分析时候，使用的“空间”这一概念，进行一个定义。 通俗的来说，空间很多时候就等于“距离”，特别是在生活中，我

自然界的万事万物，都具有空间特征，比如气温、气压、温度、湿度等等。同一时间，不同区域的自然现象在空间上都会显示出一定的结构特性和随机特性。所以当你的观测值随着空间位置的变...