网上找了很久将计算机技术作为独立大区的期刊列表，还是没有找到。所以我决定根据letpub的数据，自己整理下，方便以后查看。注：由于2020与2019年的数据存在一些冲突，部分数据可能是2019年的旧数据。人工智能：NEURAL NETWORKSInformation FusionIEEE Transactions on CyberneticsIEEE TRANSACTIONS ON FUZZY S

这里汇集一些关于人工智能以及图形图像处理领域的CCFA类顶级期刊以及一些我对这些期刊评价。人工智能Artificial Intelligence （AI）IEEE Trans on Pattern Analysis and Machine Intelligence （TPAMI）International Journal of Computer Vision （IJCV）Journal of Ma

最近做深度学习研究，发现在视觉任务中，使用多尺度特征建立对图像的特征描述，大概率能够得到好的结果。自然地，如果能把多尺度特征推广到点云分析的任务中，直观感觉应该也能够获得性能提升。正好最近researchgate推给我一篇论文[1]，就是基于该想法提出了一个网络实现。今天就来跟大家一起学习下这篇文章，看一看如何利用多尺度特征提升点云分析任务的性能。...

最近在b站看李沐老师的深度学习课程，受益颇多。不过觉得光看视频实在是不过瘾，最好还是能实际的玩起来。鉴于我还是习惯使用pycharm，且不需要过多的中间过程展示，所以代码的编写基本都是在pycharm进行。由于李沐老师的代码主要是在Jupyter运行的，在pycharm上使用会略有差异。本篇博客以求解线性优化问题代码为例，来谈一谈在pycharm运行相关代码的一些注意事项。

最近做深度学习研究，发现在视觉任务中，使用多尺度特征建立对图像的特征描述，大概率能够得到好的结果。自然地，如果能把多尺度特征推广到点云分析的任务中，直观感觉应该也能够获得性能提升。正好最近researchgate推给我一篇论文[1]，就是基于该想法提出了一个网络实现。今天就来跟大家一起学习下这篇文章，看一看如何利用多尺度特征提升点云分析任务的性能。...

最近开始上手点云深度学习项目，相比之前纸上谈兵的阶段，此时我将把更多的精力放在代码学习和复现上。在新的学习阶段，就不能是看看论文，蜻蜓点水的配下别人的代码这么简单了。我将逐句分析代码功能，结合实际应用，来深入理解点云深度学习的项目该如何落地。作为点云深度学习的代表作，PointNet的经典程度不言而喻。我们就以PointNet的模板，来展开相关代码的实现，并完全复现PointNet的基本功能。对于

最近在网上闲逛，发现很多做CS的学生都在问发顶刊还是顶会这样的问题，相关的回答可谓千差万别，真是公说公有理，婆说婆有理。我觉得有些信息值得讨论，但是有些信息明显是谬误。鉴于这些谬误会对CS专业背景的研究生产生误导，我决定在这篇博客中谈一谈CS期刊和会议的一些相关话题，以帮助那些CS背景的研究生和青年学者，找到最适合的科研成果发表途径。............

在未来的一段时间，我会开一个小专题，来介绍下GAN网络的一些经典论文。希望对那些想要入坑的同学提供一点点帮助。考虑到StyleGAN系列论文在相关领域的影响力，我们首先来介绍下StyleGAN的开山之作：A Style-Based Generator Architecture。

在很多文本处理有关的应用中，需要用户提供对英文词汇的翻译功能。人工处理费时费力，如果能够有基于脚本与云服务的英文词典API实现自动的英文单词服务，将大大提高类似应用的执行效率。这里介绍一种基于有道智云相关服务的单词自动翻译实现方法。在部署应用前，可先登陆有道智云：https://ai.youdao.com/?keyfrom=old-openapi可以在该网站上查看有道智云的相关服务，以...

关于StyleGAN3，其贡献已经在题目中说的非常清楚了，不受坐标限制（Alias-Free）。在没有认真看正文文字内容的前提下，仅通过上面的图片，我对StyleGAN3实现的猜测是，首先找到对应的语义区域，之后建立非刚性的对应关系，在此基础上指导生成模型，并控制生成对象不超过语义限定区域，使得整个变换过程类似于非刚性形变过程。带着这样一种猜测，我们来看一下StyleGAN3的具体实现。