可视化通常以直观的图形呈现出来，用户所见即所得。在Python中，可以利用Matplotlib、seaborn、pyecharts等可视化库，绘制多种形式的图形，包括基础图形和高级图形。Python作为一门流行的编程语言，不仅能基于自带的库函数完成基本的程序逻辑功能，而且随着第三方库的发展，更加丰富了Python的功能和计算生态，比较有代表性的就是Python便捷的绘图，它可以绘制的基础图形有散点

数据的读取是进行数据预处理、数据建模和分析的基础。对于不同的数据文件，pandas提供了不同函数进行读取。pandas内置了10余种读写函数。常见的数据文件格式有3种形式，分别是CSV文件、Excel文件和数据库。CSV文件是以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔。每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其他字符或字符串，最常见的是逗号或制表符。

基于知识图谱的BILSTM-CRF和BIGRU自然语言处理模型和杀伤链匹配系统。基于ARIMA-CNN-LSTM的多变量黄河水位时间序列预测模型研究。POP-基于大数据的政府舆情地域化多元分析系统游客目的地印象分析。股吧情绪分析下的股价预测系统实现——基于投资者情绪分类的研究策略。Envir-Monitor—基于多算法融合的排污异常监测系统。智慧交通，助力道路安全建设-基于YOLOv5-CNN模型

本系列博文实现博客网站使用到的开发相关的技术和软件版本如下：服务端：Python 3.9Web框架：Django 4.10数据库：MySQL mysql-8.0.13-winx64开发工具IDE：Pycharm（社区版）前端框架：Bootstrap 5

基于知识图谱的BILSTM-CRF和BIGRU自然语言处理模型和杀伤链匹配系统。基于ARIMA-CNN-LSTM的多变量黄河水位时间序列预测模型研究。POP-基于大数据的政府舆情地域化多元分析系统游客目的地印象分析。股吧情绪分析下的股价预测系统实现——基于投资者情绪分类的研究策略。Envir-Monitor—基于多算法融合的排污异常监测系统。智慧交通，助力道路安全建设-基于YOLOv5-CNN模型

本篇我们学习了使用Django用于处理表单的Form类，利用forms.ModelForm 类的继承功能，我们实现了表单和模型的直接关联。基于表单功能，我们完成了创建文章的功能页面。接下来两篇我们陆续完成剩下的文章修改和删除的功能页面。...

本篇我们增加了统计浏览量的功能，同时在此基础上，增加了博文列表排序的功能，可以根据最新或者最热来对文文章进行排序。另外，我们引入了眼睛图标，来生动的展示阅读量效果。下篇我们将实现博客网站的最后一个核心功能：搜索。

现代医疗诊所面临着繁杂的患者信息管理、医生预约、病历记录等诸多挑战。为了提高管理效率和服务质量，本文介绍了如何使用Python语言打造一款高效的诊所管理系统。该系统包括患者管理、医生管理、预约挂号和病历管理等多个模块，通过用户友好的中文界面，实现了简单直观的操作流程。

本篇我们根据博客网站系统架构，我们预定义了两个表，博客文章表：Article，评论表：Comment 。以博客文章表为例，在models.py文件中我们定义了Article的模型类。同时根据模型定义字段，利用Manage.py 工具的指令makemigrations和migrate将其迁移到了MySQL数据库中。下篇，我们将学习下django强大的后台管理工具，admin后台系统，利用后台系统，我

本文基于Python 的os和xlwingsm模块实现Excel的各种工作表和工作簿操作实例。1、批量新建并保存工作簿：2、批量打开一个文件夹下的所有工作簿3、批量重命名一个工作簿中的所有工作表4、 在多个工作簿中批量新增工作表5、批量打印工作簿​