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使用maven profile实现多环境可移植构建

配置profile这里定义了三个环境,分别是development(开发环境)、test(测试环境)、production(生产环境),其中开发环境是默认激活的(activeByDefault为true),这样如果在不指定profile时默认是开发环境。同时每个profile还定义了两个属性,其中profiles.active表示被激活的profile的名称,deploy.url表示发布服务器的

#maven#服务器#测试
layim的websocket消息撤回功能实现

我的大概思路就是,前端根据选取的内容获得他的cid,我的cid是js生成的uuid,然后:1、通过websocket广播给对应的人 去删除localstorage里的缓存,2、ajax异步请求删除数据库里的数据记录3、如果对方此时也打开了聊天面板就要用jquery找到那条消息然后remove。由于目前发现layim3.6版本并没有给自己发的消息赋值data-cid,所以实现起来比较麻烦。

#websocket
3种浏览器性能测试

1、Javascript性能测试(Google的V8 Javascript引擎)测试地址:http://v8.googlecode.com/svn/data/benchmarks/v6/run.html           谷歌浏览器版本32   IE浏览器版本11火狐浏览器版本282、页面加载速度测试(Nontroppo)测试地址:http

阿里云负载均衡SLB配置https

目前是2台阿里云应用服务器,一台SLB负载均衡。如上图之前对7180端口做了负载均衡的配置,现在需要升级https。原来的接口url为http://api.xxx.com:7180/web/升级后变成了http://api.xxx.com/web/我的2台ecs服务器没装nginx,直接走tomcat,所以tomcat的server.xml 需要配置,两处redirec...

#https#负载均衡
RSA与AES混合加密算法的实现

RSA与AES加密算法所产生的密钥数不一样,它们是如何进行加密的呢?接收方生成RSA密钥对,将其中的RSA公钥传递给发送方(接收方与发送方建立连接是需要认证的,SSL/TLS协议可以确保RSA公钥的安全完整),然后用RSA公钥对AES密钥进行加密,加密后的结果传递给接收方,接收方用RSA私钥解密后,得到AES密钥,最后使用AES密钥解密,从而达到安全互通数据的目的。(如下图所示)工

#算法
给tomcat部署的网站配置https

场景公司ios开发需要服务api都基于https,所以最近摸索了一下。服务器部署在阿里云上,本来想直接找let encrypt 或者 trustAisa 的免费证书。但是搜了一些博客发现,阿里云服务器配置第三方的CA证书,还需要在阿里云上配置一个中间证书,感觉这样不太好,刚好阿里云官网也提供免费的CA证书,所以直接使用阿里云的。如下图所示。配置方法购买好免费的服务大概半小时证书...

最大子段和-分治&&动态规划

N个整数组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的连续子段和的最大值。当所给的整数均为负数时和为0。例如:-2,11,-4,13,-5,-2,和最大的子段为:11,-4,13。和为20。Input第1行:整数序列的长度N(2 <= N <= 50000)第2 - N + 1行:N个整数(-10^9 Out

mysql5.1绿色版安装教程以及mysql相关命令(解决mysqld-nt不成功)

看了网上好多mysql5.1绿色版的安装教程都不成功,最后才发现网上的教程都有一个问题,版本太低了,在mysql5.1中已经没有mysqld-nt.exe 这个文件了,而大多数教程还在使用mysql-nt这个命令。下面讲解mysql5.1解压缩版安装过程。http://dev.mysql.com/downloads/mirror.php?id=414168上面链接是mysql-noin

#数据库
windows下g++的安装配置与使用

下载好MinGW后就安装,它是一组有用的工具集(这些工具将包含在$/bin目录下(其中 $代表您所选择的安装路径))。   环境设置:对于我们这些使用者来说,最好是能够简单方便的使用工具。所以,我们就需要设置环境,便于我们使用MinGW。  对于设置,我们只需要在环境变量中的PATH 变量中,添加$/bin这个路径就可以了,这样我们的gcd编译环境就搭配好了。比如我的安装路径为 D:\

大数据开发学习路线图

入门知识推荐书籍1、舍恩伯格的《大数据时代》;2、巴拉巴西的《爆发》;3、涂子沛的《大数据》;4、吴军《智能时代》;5、《大数据架构商业之路:从业务需求到技术方案》工具技能1、hadoop: 常用于离线的复杂的大数据处理2、Spark:常用于离线的快速的大数据处理3、Storm:常用于在线的实时的大数据处理4、HDFS:Hadoop分布式文件系统。HDFS有着高容错性

#hadoop#大数据#spark +1
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