人工智能开放组织OpenAI 于2018年5月发布的分析表明，人工智能训练任务中使用的算力，自 2012 年以来呈指数级增长，目前速度为每 3.5 个月翻一倍，而相比之下的摩尔定律则是每 18 个月翻倍。自 2012 年以来，人们对于算力的需求增长了超过30万倍。在此期间，硬件算力的提升一直是人工智能快速发展的重要因素。人工智能对于算力需求的飙升，很大程度上是互联网公司的数据红...

前不久，VMware CEO在其美国年度大会上表示，随着国际局势的变化与发展，技术供应商需要准备支持两个贸易集团：一个与中国密切合作，一个与美国紧密合作。这将意味着运作一个支持中国的生态系统，以及另一个支持美国及其它西方市场的生态系统。随着全球进入“两极”时代，中国的技术供应商需要首先建立自己的生态体系。华为已经于2019年8月9日发布了鸿蒙OS，被视为华为建立自主话语权的智能终端O...

导语：数据正在成为新的生产要素，而与数据类型和数据处理相匹配的计算力正在成为新的生产力。从医药研发数据到计算机辅助工程数据再到人工智能和5G云网融合数据，高性能计算正在激活一轮又一轮创新。而高性能算力的核心就是Intel技术，且看数据创新、Intel智造。高性能计算，这个听起来曾让人觉得高不可攀的名词，如今却正在改变我们的生活。一直以来，大家印象中的“高性能计算”都是专注于科研领域，比如大气物理、

 进入2019年，人们已经不再怀疑AI人工智能的重要性。Granter在2018年发布的预测认为，2022年人工智能驱动的商业价值将高达3.9万亿美元。此外，Gartner还认为2018年是人工智能技术爆发的一年，其增长曲线非常陡峭，到2020年之后的增长曲线将趋于平坦。这也就是说，2019年将是人工智能发挥作用的关键之年。人工智能在企业中的落地，主要是基于企业的数据中心；而在计算、存...

AI 算力竞争，正式从“拼性能”转向“拼落地”。

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因果AI、新商用智能终端、数据观念变革。

2021年是大数据开源项目Hadoop的第15年以及Spark的第12年。此前已经出现了不少基于Hadoop的大数据独角兽，例如Hortonworks和Cloudera。不过，这些基于Hadoop的大数据独角兽们并未实现业界的期待，几家上市公司均出现了大幅业绩下滑，2018年Hortonworks和Cloudera宣布合并，抱团取暖。2021年2月，由Apache Spark初始成员创立的大数据初