NVIDIA Jetson Xavier刷机JETPACK 4.2！文章目录一. 预先准备事项1.1. 硬件准备1.2. 软件准备二. 开始刷机模式2.1. 软件下载及配置2.2. 开始安装参考文章一. 预先准备事项1.1. 硬件准备为了能够给Xavier刷系统，我们需要准备一些器材(其说明书中也有说明)：一台装有Ubuntu16或者18的主机(这里也可以采用虚拟机安装ubuntu系统)；NVID

ViT是2020年Google团队提出的将Transformer应用在图像分类的模型，虽然不是第一篇将transformer应用在视觉任务的论文，但是因为其模型 “简单”且效果好，可扩展性强（scalable，模型越大效果越好），成为了transformer在CV领域应用的里程碑著作，也引爆了后续相关研究。

问题1：使用 pip 安装包的时候如pip install keras，遇到了如下错误：Could not import setuptools which is required to install from a source distribution.Traceback (most recent call last):File "/home/zhangkf/.conda/e...

自己遇到的问题，查找了一些博主的相关资料自己解决掉了，在此特别感谢，自己总结了一下。假如在~/.bashrc中修的话，即加入export PATH="/home/myname/anaconda2/bin:$PATH"，则输入python命令就会直接出来Anaconda环境下的python，对于使用TensorFlow比较好的，用caffe可能不太如意，因此用caffe的话我会重

随机梯度下降法(Stochastic gradient descent, SGD)+python实现！文章目录一、`Linux操作系统设置pip加速`二、`Windows操作系统设置pip加速`一、Linux操作系统设置pip加速当前用户目录下，新建.pip文件夹！mkdir ~/.pip进入该目录，新建一个文件pip.conf,这里我使用下面的命令，方式比较多，自己选择！...

tf.cast()函数的作用是执行 tensorflow 中张量数据类型转换，比如读入的图片如果是int8类型的，一般在要在训练前把图像的数据格式转换为float32。cast定义：cast(x, dtype, name=None)第一个参数 x: 待转换的数据（张量）第二个参数 dtype： 目标数据类型第三个参数 name： 可选参数，定义操作的名称例如将int32转换...

目录1、常见的深度学习框架2、Theano3、TensorFlow2、Keras3、Caffe/Caffe24、MXNet5、CNTK6、PyTorch7、其他框架1、常见的深度学习框架常见的深度学习框架有 TensorFlow 、Caffe、Theano、Keras、PyTorch、MXNet等，如下图所示。这些深度学习框架被应用于计算机视觉、语音识别...

目录一、Linux查看Nvidia显卡信息及使用情况二、第一种是通过tf.device()函数来指定训练时所要使用的GPU三、通过CUDA_VISIBLE_DEVICES来指定四、tensorflow的显卡使用方式1、直接使用2、分配比例使用3. 动态申请使用4 指定GPU一、Linux查看Nvidia显卡信息及使用情况Nvidia自带一个命令行工具可以查看...

apt-get -f installapt-get install -f注意：这2个所表示的是同一个意思。表示修复依赖关系(depends)的命令,就是假如你的系统上有某个package不满足依赖条件,这个命令就会自动修复,安装那个package依赖的package。(自动修复损坏的软件包，尝试卸载出错的包)！...

函数原型：目的是为了功能改变张量（tensor）的形状。tf.reshape(tensor,shape,name=None)tensor形参传入一个tensor。shape传入一个向量，代表新tensor的维度数和每个维度的长度。如果传入[3,4,5]，就会返回一个内含各分量数值和原传入张量一模一样的3*4*5尺寸的张量。如果shape传入的向量某一...