RPN， Reigion Proposal Network， 中文名称为候选区域提取网络，最早在faster RCNN一文中提出，用于提取目标候选框。

Matlab有两种方式搭建神经网络①直接敲代码②用Deep Network Designer App设计

1、torch.reshape()reshape()可以由torch.reshape(),也可由torch.Tensor.reshape()调用其作用是在不改变tensor元素数目的情况下改变tensor的shape

如果想要关闭之前打开的figure，用close函数就可以了。close(H):关闭句柄为H的figure；close(‘name’):关闭指定name的figure；close all：关闭所有figure。

C++ string基本用法总结

GPU能大幅提升计算速度，为了达到GPU加速训练的目的，就要将进行运算的数据传入GPU，回想一下神经网络，所有的数据不外乎是模型参数和数据集，所以我们只要将模型参数和数据集传入GPU即可。用.cuda()可以达到这个目的class Net(torch.nn.Module):def __init__(self):...#我只是省略了网络详细内容 0.0d...

Matlab这几年在人工智能这块儿也越做越好了，最近为了熟悉matlab如何搭建神经网络，自己做了一个手写体识别实验，记录一下。实验任务非常简单，网络搭的也非常随意，不合理的地方也懒得改，旨在走通matlab搭建神经网络的流程。

1、均值滤波前2、中值滤波器3、高斯滤波器4、non-local means算法5、改进的non-local means算法

matlab自带了一些用于图像交互式操作的函数，在这里记录一下；getpt作用：你用鼠标点击图像的某一像素，返回这个像素的位置用法：[x,y] = getpts示例：img = imread('lena.jpg');figure;imshow(img)[x,y] = getpts; %x是列，y是行getrect作用：选取一个矩形区域用法：p= getpts；p返回了四个数，依次为左上角像素的列，

记录一下形状参数（shape parameter）和尺度参数（scale parameter）分别是什么，对分布函数起到什么样的控制作用。其中，$v$是尺度参数，$\lambda$是形状参数。分析$v$和$\lambda$有啥用，最简单的办法就是画出来观察观察