Transformer是一种深度学习模型，最早由Vaswani等人在2017年的论文中提出。它最初用于自然语言处理（NLP）任务，但其架构的灵活性使其在许多其他领域也表现出色，如计算机视觉、时间序列分析等。以下是对Transformer模型的详细介绍。