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Prism框架整理---->第八篇:Prism系列之导航系统

本篇博客采用直接转载的方式,因为发现有博客写的非常的详细,地址如下:.NET Core 3 WPF MVVM框架 Prism系列之导航系统 https://www.cnblogs.com/ryzen/p/12703914.html

#wpf#microsoft
PlantUML--结合大模型快速出土

摘要:PlantUML是一款通过文本DSL生成各类图表(类图/时序图/用例图等)的开源工具,支持版本控制、离线自托管及主流IDE集成。本文通过三个典型场景演示自然语言→大模型→PlantUML的自动化出图流程:1)订单时序图(含库存/支付分支逻辑);2)电商领域类图(用户/订单/商品等实体关系);3)退款审批活动图(多级条件判断)。提供Docker快速部署方案,并推荐文档内联渲染、CI批量导出、自

#架构
GitLab vs Gitea 全面对比:企业级 DevOps 还是轻量级私有仓库?

GitLab 是重装坦克,Gitea 是自动步枪。打仗方式不同,武器选型也必须不同。

#gitlab#gitea#devops +1
基于 Docker Compose 搭建私有 Git 代码托管平台(Gitea + PostgreSQL 实战)

本文详细介绍了使用Docker Compose+PostgreSQL快速部署轻量级Git服务Gitea的完整方案。重点包括:1) 采用容器化架构,包含Gitea和PostgreSQL服务;2) 通过环境变量配置关闭内置SSH服务,解决22端口冲突问题;3) 详细说明目录准备、编排文件编写和服务初始化步骤;4) 提供管理员账号管理和功能验证方法。该方案具有私有化部署、资源占用低、功能完善等特点,特别

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#docker#git#gitea
Docker容器启动中需要增加一个端口

Docker容器运行时无法直接添加新端口映射,但有两种解决方案: 推荐方案:停止并重建容器 备份容器信息(docker inspect和docker commit) 删除旧容器后重新运行,添加新端口参数(-p 新端口:容器端口) 应急方案:使用iptables临时转发 先备份iptables规则(iptables-save) 手动添加NAT规则转发新端口 注意重启会失效,需谨慎操作 两种方法都能实

#docker#eureka#容器
docker安装pgvector、age和postgis

本文介绍了使用Docker Compose配置PostgreSQL扩展环境的方法,包含PostGIS、pgvector和Apache AGE三个扩展服务。PostGIS提供地理空间数据处理能力,支持空间查询和分析;pgvector支持向量存储和相似度搜索,适用于机器学习场景;Apache AGE则为PostgreSQL添加图数据库功能,支持图数据模型和查询。文章详细说明了各扩展的主要功能、典型应用

#docker#容器#运维
2:调用大模型

大模型参数规模极大(通常 ≥ 数十亿参数)、在海量通用数据上进行预训练、可通过微调或提示(Prompt)适配多任务的通用模型。大语言模型(LLM, Large Language Model)或更广义的基础模型(Foundation Model)

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#AI
1:跟着【杨中科】学大模型专栏介绍

AI是什么,我们在技术求索路上我们不下牌桌明白AI是什么,底层逻辑是什么本地部署大模型以及AI的原理调用微软AI库以及流式输出大预言模型的基石Embedding向量数据库和MemNetRAG和FunctionCalling。

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4. Docker + Ollama 大模型管理

Ollama 是一个本地化大语言模型管理平台,提供类似 Docker 的模型运行环境和 OpenAI 风格的 API。本文系统介绍了其在 Docker 环境下的部署与使用:1) Ollama 支持官方 Registry 和 Hugging Face 的 GGUF 格式模型;2) 推荐通过挂载 volume 方式部署 Docker 容器;3) 详细说明模型下载、查看、删除等管理操作;4) 特别说明

#docker#eureka#容器
3:本地部署大模型

本文介绍了使用Docker安装和运行Ollama平台的详细过程,以及测试Llama3和mxbai-embed-large两个AI模型的效果。首先通过Docker命令拉取并运行ollama/ollama镜像,然后分别安装Llama3和mxbai-embed-large模型。测试结果显示,Llama3能够进行流畅的中英文对话,展示了其在语言理解和生成方面的能力;而mxbai-embed-large则成

#AI
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