文章部分内容参考自https://captainbed.vip/1-2-9/文章目录向量化向量化概述简单示例示例：逻辑回归向量化编程向量化向量化概述向量化事一种思想，可以大大提高人工智能编程的效率与速度。简单来说，向量化就是尽量不手动编写算法过程，多多使用python库中提供的一些函数。由于Python的特性——翻译型语言，翻译一条执行一条，而向量化则是一次性翻译并执行，所以这样做可以大大地提高编

神经网络三个基础问题通过三个基础问题引入神经网络非常基础且重要的三个函数。神经网络如何预测的？神经网络通过逻辑回归函数进行预测，又成预测算法。逻辑回归函数神经网络的预测过程的公式为z=dot(w,x)+bz = dot(w,x) + bz=dot(w,x)+b，dot(w,x)dot(w,x)dot(w,x)表示将www和xxx进行向量相乘。b表示阈值[yù zhí]，用来影响预测结果。逻辑回归函

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最近在学习文本分类，读了很多博主的文章，要么已经严重过时（还在一个劲介绍SVM、贝叶斯)，要么就是机器翻译的别人的英文论文，几乎看遍全文，竟然没有一篇能看的综述，花了一个月时间，参考了很多文献，特此写下此文。思维导图https://www.processon.com/mindmap/61888043e401fd453a21e978文本分类简介文本分类（Text Classification 或 T

文本表示与文本特征提取的区别文本表示的作用就是将文本的非结构化的信息转化为结构化的信息，例如独热编码：猫：［1，0，0，0］狗：［0，1，0，0］牛：［0，0，1，0］羊：［0，0，0，1］词袋模型：句子1：我/有/一个/苹果句子2：我/明天/去/一个/地方句子3：你/到/一个/地方句子4：我/有/我/最爱的/你句子 1 特征: ( 1 , 1 , 1 , 1 , 0 , 0 , 0 , 0 ,

简介NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。如果你使用 Python 语言进行科学计算，那么一定会接触到 NumPy。NumPy 的英文全称为 Numerical Python，意味 Python 面向数值计算的第三方库。NumPy 的特点在于，针对 Python 内建的数组类型做

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The benchmarking datasets are the basis of fair comparison and validation of computational methods.什么是 benchmark datasetsbenchmark datasets（基准数据库）是公平比较和验证计算方法的基础，基准数据集用于基准测试，是一个算法模型性能的衡量基准，很多特定机器学习问题都

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